本站原创【关键词】 产业结构 经济增长 Granger因果检验 回归—ARMA模型
一、引言
随着片面追求高GDP的经济增长方式所导致的环境、社会和经济理由的不断凸显，在保持经济高速平稳增长的同时，如何提高经济增长的质量，已被政府和相关学者放在了社会经济发展的首位。合理的产业结构可以提高经济增长的速度和质量，同时经济增长又会反过来推动产业结构的优化。两者是互促互进，协调统一的关系。
英国经济学家威廉·配第（1672）指出产业结构的不同是引起世界各国经济发展水平的最主要理由，这是对产业结构与经济增长关系研究的起点。随着工业革命的发展，越来越多的国家步入工业化国家的行列，从而为研究产业结构与经济增长间相互关系的理论提供了肥沃的土壤。（1940）通过分析三次产业中劳动力结构的变动情况，得出在不同的经济发展水平下，劳动者收入水平的差异影响着劳动力在三次产业间顺序流动。西蒙·库兹涅茨（1957）在对50多个国家的经济发展历史数据分析后发现，随着社会化分工的发展，各产业部门的数量得以增加，分工愈发细化，随之引起社会人均收入水平的增长，经济所处的发展阶段与经济结构天津市产业结构与经济增长关系的实证由优秀论文网站www.808so.com提供,助您写好论文.相互影响。当前，天津市正在积极推进新型城镇化建设，而新型城市化在一定程度上蕴含着工业转型升级及产业结构的调整。因此，从产业结构的角度探究天津市的经济增长显得很有必要。
二、模型设定及数据说明
1、变量间因果检验模型研究产业结构与经济增长之间的关系，首先应该对二者之间的因果关系进行分析。本文采用格兰杰因果关系检验法来进行实证研究。
目前，对于产业结构调整的衡量主要有两种策略：一是所定义的产业结构调整系数，用第一产业就业人数占社会劳动力总数的比例来表示；另一个是国内研究中较常用的结构调整系数，用第一产业产值与GDP之比表示。基于数据的可得性和完整性原则，本文采用第一产业增加值占GDP的比重（S）作为产业结构调整的指标。衡量经济增长的主要指标为GDP，剔除物价变动造成的影响，可采取国内生产总值指数（GDPI）进行分析。采用1978—2011年天津市相关数据为样本数据，其中GDPI以1978年为计算的基期。
2、产业结构对经济增长贡献模型
考虑不同的产业结构对GDP影响的函数Y=（X1，X2，X3，A），其中，Y表示天津市地区生产总值；X1，X2，X3分别表示第一产业、第二产业与第三产业的产值；A表示技术水平及制度变迁。对函数Y=（X1，X2，X3，A）求全微分得到：
dY=■dX1+■dX2+■dX3+■dA（1）
两边同时除以Y，（1）式变为：
■=■■■+■■■+■■■+■■■ （2）
其中，■■=■表示第i个产业的产业弹性，记为？琢i，i=1、2、3，进而（2）式可以写为：
■=？琢+？琢1■+？琢2■+？琢3■ （3）
式中，？琢=■■■表示技术进步及制度变迁对总产出的贡献。进而我们可以用（4）式的模型对各产业对经济增长的贡献进行衡量。
lnY=？琢+？琢1lnX1+？琢2lnX2+？琢3lnX3+？着（4）
三、对天津市产业结构与经济增长的实证研究
1、产业结构与经济增长的格兰杰因果关系分析在对变量的格兰杰因果检验之前，先对数据的平稳性进行检验。对S和GDPI取对数，记为LS和LGDPI，而后进行ADF单位根检验（见表1）。
检验发现，指标序列存在单位根，是非平稳序列。但进行一阶差分后变为平稳序列，故两个序列都是一阶单整的。进而采用EG两步检验法对变量LS与LGDPI进行协整检验，得出在显著性水平为10%的情况下，残差序列是平稳序列，不存在单位根。所以，LS与LGDPI是存在协整关系的非平稳变量，从而对变量进行格兰杰检验（见表2）。
根据表2的结果可以看出，LGDPI的变化可以引起LS的变化，与滞后期无关；LS对LGDP的影响与滞后期有关：滞后期为1时LS的变化不会引起LGDPI的变化，为4时LS的变化会导致LGDPI的变化。所以可以看出，产业结构与经济增长间存在互为因果的关系，但是产业结构对经济增长的作用存在一定的时滞性。
经济增长对产业结构的调整作用主要表现在两个方面，首先经济增长张会导致需求结构的变动，催生新的产业；其次国民收入的提高会推动社会投资的增长，推动技术进步，加速新产业的成长。产业结构对经济增长的作用主要表现在优化资源配置、推动社会分工，提高生产效率以及技术创新扩散等方面。
从长远来看，天津市产业结构的优化与调整对经济的快速增长有显著的推动作用。因此，以加快产业结构优化调整来推动天津经济发展在理论与实践上是可行的。
2、产业结构对经济增长贡献的回归分析
通过查阅《天津统计年鉴2012》和《2012年天津市国民经济和社会发展统计公报》中，1978年至2012年天津市国内生产总值与三次产业增加值的统计数据，利用（4）式的模型进行回归分析，回归结果为式（5）。
lnY=0.8+0.025lnX1+0.628lnX2+0.344lnX3（5）
T （35.386） （3.7） （46.719） （24.699）
F=470079.8 R2=0.999978 D.W=0.587回归结果显示，模型的拟合优度很高，但D.W值不高，误差项存在一定程度的自相关。对残差序列ut建立ARMA模型，并用ARMA模型替换（4）式中的残差项，以消除回归中的自相关理由。对（5）式中的残差项进行平稳性检验的结果表明，在1%的显著性水平下，t的值为-4.989745，小于临界值-3.670170，概率值为0.0003，所以残差序列是平稳序列。进一步分析残差序列的相关图和偏自相关图后，可以认为自相关具有拖尾性质，而偏自相关在k=1与k=4处出现两个峰值，然后呈截尾特征。进而把误差项表示为一个AR（4）形式。天津市产业结构与经济增长关系的实证由提供海量免费论文范文的www.808so.com,希望对您的论文写作有帮助.进一步对（5）式加入ut的一至四阶回归项，变为为（6）式。
lnY=？琢+？琢1lnX1+？琢2lnX2+？琢3lnX3+ut
ut=？茁1ut-1+？茁2ut-2+？茁3ut-3+？茁4ut-4+vt （6）
对（6）式回归结果显示， 和 没有通过t检验，因而将这两项剔除，最终的回归结果如（7）式所示。
lnY=0.789+0.029lnX1+0.636lnX2+0.335lnX3+0.749ut-1-
0.466ut-4+vt （7）
T （39.334） （4.13） （55.496） （27.57 ） （6.863） （-4.036）
F=685753.9 R2=0.999993 D.W=2.217
其中，模型残差vt通过Q检验，是白噪声过程。模型的D.W值达到2.2，有效地消除了自相关现象。R2项和三次产业的弹性系数表明了产业结构调整对经济增长有很强的推动作用。第一产业增长1%会引起GDP0.029%的增长，显著低于第二产业的0.636%和第三产业的0.335%。这说明，总体看来第一产业对经济增长的带动作用不强，第二产业仍是天津市经济增长的主要支柱。
由计量结果我们得出，天津市三次产业的发展对经济增长的推动作用仍有很大的潜力，应积极推进传统农业向现代化农业、传统工业向现代化工业的转变，推动三次产业向技术密集型和集约型转变。此外，从工业化发展的客观规律来看，在工业化发展的初级阶段和中级阶段前期，工业发展对经济增长的贡献率显著高于第一产业和第三产业。到中级阶段后期，第二产业的贡献率开始下降，而第三产业的贡献率开始迅速上升。天津市的经济发展与工业化中级阶段特征大体上吻合。所以，要大力推进天津市工业化发展，推动工业结构优化升级，促使工业由传统的低效粗放型向现代高效集约型的转化，使经济获得更高的增长速度。
四、结论
本文运用格兰杰因果关系检验法和回归—ARMA模型深入分析了天津市的产业结构与经济增长之间的因果及数量关系。研究证明天津市产业结构和经济增长间存在双向的因果关系，但产业结构对经济增长的影响具有一定的滞后性。从三次产业对经济增长的贡献率来看，天津市正处于工业化发展的中期阶段，第二产业对经济增长的作用最大，同时第三产业也表现出了巨大潜力。因此，政府应该将产业结构调整的重点放在工业结构的优化升级上，推动工业由粗放向集约型转变。同时，应合理引导发展第三产业，深入挖掘第三产业对经济增长的带动能力。
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