本站原创关键词：社交媒体 社会网络 信息传播
社交媒体是指一系列建立在Web2.0上的网络应用， 它允许用户自己生产内容和交流，实现了以用户为中心的理念，为用户提供了一个观点交流、情感维系的网络平台。社交媒体的出现极大地转变了信息传播的流程，目前越来越多的企业将社交媒体用于内部交流、协作之中。那么，社交媒体是否对企业内信息传播产生影响？它又如何影响企业内的信息传播？
目前针对社交媒体在企业中的沟通研究，均围绕社交媒体的功能、应用场景等进行。Jan H. Kietzmanntal 认为社交媒体已经融入了人们的生活之中，极大转变了团体与个体沟通的方式；Ellison NB等研究了Facebook 用户的沟通策略，发现不同的沟通策略能为用户带来不同的社会资本；Annanpera、Baptista J等人认为社交媒体能推动企业内外的沟通；洪彬构建了企业社交媒体下的沟通管理策略并通过戴尔微博沟通管理案例进行实证分析。
笔者认为，社交媒体具有自由、社区化等特性，其引入必将带来企业内部人际关系网络的变化，而人际间信息的传播又必须依附于人际网络之中，因此社交媒体的引入将带来企业内信息传播的变化。本文从社会网络角度，以企业使用社交媒体前后正式、非正式及复杂网络的变化来探讨社交媒体对企业内信息传播产生的影响。
一、社会网络理论
社会网络理论起源于20世纪五六十年代人类学家对社群中人际关系的研究，70年代后社会网络理论拓展于其他领域。随着互联网的普及，社会网络分析又成为研究网络时代虚拟空间中人际交流的重要工具。社会网络分析强调网络中主体间的联系，并对这种联系进行量化分析，给出了一套用以描述网络结构特征的指标。本文主要涉及企业内三种社会网络：正式网络、非正式网络及复杂网络。正式网络是员工在日常的工作协作、部门活动和其他正式场合的互动中形成的正式联系；非正式网络是指企业正式组织结构之外或任务约束之外的由员工自发形成的网络，没有固定的组织形式，在本文主要指企业引入即时通讯工具、Wiki等社交媒体后自发形成的关系网络；复杂网络是通过正式和非正式网络叠加而形成的网络。
二、研究策略及结果
(一)研究策略
本文采用问卷调查的策略，对企业内社会网络进行调查。为收集社会网络资料，首先需要确定网络边界。由于本文分析对象为整体网络，即需要将某个封闭的群体视为一个社会网络，为保证调查数据的有效性，网络边界不宜过大，因此本文以企业部门级网络为边界，即考察某部门使用社交媒体后的正式、非正式及复杂网络结构变化。本次调研分别选取了分布于我国各地的6家企业（北京2家、上海1家、西安1家、深圳1家、成都1家，根据课题组与企业签订的保密协议，这里不列出其名称）进行，分析结果显示在社交媒体使用上各企业具有一致性，在此仅以其中一家企业的系统维护部作为实例分析对象进行阐述。该部门共有员工19人，发放问卷19份，回收问卷19份，有效回收率100%。根据问卷数据，构建员工间社会网络关系矩阵，再将该矩阵导入社会网络分析软件UCINET6对数据进行分析。
(二)数据分析
1.网络密度分析。密度是实际连结数与网络中可能连结数的比率。网络密度越大，部门内信息资源流动越通畅，该部门三类网络的密度比较见表1。表1 三类网络的密度比较
社会网络名称正式网络非正式网络复杂网络
密度0.2251 0.3977 0.4503
由表1可知，复杂网络的密度0.4503高于正式网络0.2251和非正式网络0.3977，非正式网络的密度高于正式网络。这表明部门内社交媒体的使用使得非正式网络密度高于正式网络密度，进而影响复杂网络密度。网络密度的增加，对企业内信息传播产生的影响主要如下。
第一，信息来源增加。员工通过正式和非正式网络能获得更为密集的交往，员工能够选择最佳信息获取路径， 从而更快获取更全面的信息。
第二，信息传播速度加快。在密集网络中，员工间联系更加紧密，信息传播的距离更小，因而传播速度更快。
第三，信息准确度提高。在通过社交媒体建立的复杂网络中，由于信息来源渠道增加，信息传播速度加快，信息接收者可以在较短时间内对比不同来源的信息并辨别信息的准确度。
2.中心度分析。中心度是考察个体在社会网络中重要程度的指标，中心度高的个体在网络中往往居于重要地位。中心度的指标较多，本文主要选取了中心度， 它表示某个人作为媒介者的能力，即在其他两人信息传播路径上占据重要位置的人，不通过此人则两人无法进行沟通。经计算，正式网络中存在少数中心度明显偏高的节点，即其他人之间的联系需要这些关键节点作为才能完成。这样的网络非常不稳定，一旦这些处于关键位置的人离开，整个网络将受到严重的影响。在非正式网络中，中心度的整体分布较为均衡，没有出现正式网络中那样个别中心度极大的节点，这表明在非正式网络中，部门员工的联系不再依赖于少数个体。由于非正式网络的影响，该部门复杂网络的中心度较之正式和非正式网络都大大降低，且整体分布更为均衡。这表明，社交媒体对非正式网络产生影响，并使复杂网络间接受到影响，且由于正式网络和非正式网络的互补使得复杂网络的中心度分布更为均衡。由于在一个中心度分布较为均衡的网络中，各节点的地位相对均比较平等，彼此间的联系受第三者制约的程度大大降低，因此个别节点的离开不会影响其他节点的相连，保证了网络的稳定性。