[摘 要] 伴随着我国计算机应用技术的不断推广，相关的计算机数据挖掘技术也逐步被应用于各类煤矿行业当中。从我国一些煤矿企业的应用实践当中我们可以发现，计算机数据挖掘技术主要集中应用于企业的原始数据化管理，再者注入生产工艺流程、生产设备的制约及人力资源管理等多个方面均所有涉及。本文将着重就计算机数据挖掘技术在煤矿行业的应用展开深入浅出的探讨与分析。
[关键词] 计算机挖掘技术； 煤矿行业； 原始数据化管理； 安全机制
计算机数据挖掘技术在煤矿行业中主要被应用于煤炭企业的原始数据化管理。煤炭企业的原始数据化是将煤炭企业的产品开发、生产、成本、库存、销售、运输、财务、事务处理、流动、客户交互、人力资源等各个业务过程数字化，通过各种网络化原始数据系统有效开发原始数据资源，充分调动人力资源，运用合理的管理策略，建立与之相适应的组织模式和业务流程，并应用到企业生产、管理、安全的各个环节，加工生成企业所需的各项原始数据资源并提供给各层管理者。使管理者能够及时掌握业务中的一切原始数据，从而做出有利于生产要素组合优化的决策；使企业资源更加合理配置，从而取得更大的经济效益。
数据挖掘技术是近些年新兴萌生的一门学科， 该学科主要是为了能够研究从大量原始数据中发掘有用的原始数据资源。而煤矿企业在其应用运作过程中不断产生和积累大量的数据，将有益于企业原始数据化管理更具安全性和可靠性。另外，它可以利用现有的计算机数据处理技术及其相关领域的技术手段， 基于所收集原始数据作为研究对象， 从而可以找出隐藏于此些数据中的有用原始数据， 最终为企业管理与决策提供最为准确的证据。
1 数据挖掘技术简介
尽管现代技术和数据存储技术测量的快速发展，人们可以方便地测量和存储海量的数据原始数据，但多年来还是一直缺乏有效的发现隐藏在这些数据背后的原始数据信息的手段。计算机数据挖掘技术的出发展，很大程度上是因为决策者和管理者无法通过客观分析来处理实际理由，另一方面讲这也得益于计算机技术的飞速发展。
计算机数据挖掘技术的第一次出现是在机器学习领域。在机器学习领域，通常有两种极端的学习策略。第一种是使用归纳法。此策略是众所周知的。另一种则是类似于无监督的学习型式，依仗于从周围环境中得到有效的原始数据信息，进而建立理论模型，其实质还是一种完全不受干预的归纳方式。很显然，如若只能够从某一环境中能得到大量的原始数据信息的话，从中得到一些较有价值的成果，则完全有助于管理者和决策者进行分析与判断。计算机数据挖掘技术在煤矿行业中的应用即为此类。值得一提的是，数据挖掘技术是基于感性的案例研究。
2 应用计算机数据挖掘技术于煤炭企业网络系统严格管理
对煤炭企业原始数据网进行管理是一件非常复杂的工作，因为煤炭企业原始数据网中运转着煤炭企业的各种业务以及企业原始数据状况。针对这种网络的复杂性和重要性，企业就需要通过对计算机数据挖掘技术来建立严格的管理制度对原始数据网进行管理，同时还应该采取相应的措施保障企业原始数据网络的安全，但是当前很多煤炭企业的原始数据安全管理都是通过软件和技术进行维护。对网络安全进行管理和维护的过程中最重要的就是需要做到安全管理。这主要是因为现在很多网络在安全维护方面都紧急做到了软件层次方面的维护，想要维护网络正常安全运转，必须要建立严格有效地管理监管体制，从现在多发的网络安全事件上来看，很多网络遭到破坏的首要理由就是系统运转的时候没有安全管理体制配套运转，导致在一种不安全的环境下运转。想要解决这个理由，就需要企业：
（1）建立一支纪律严明的计算机计算团队和系统安全管理团队；
（2）严格按照规定对系统进行操作；③建立健全系统维护管理制度；④通过提高企业内部的管理水平实现制度上的严格落实；其次，就需要保证网络运转过程中监管方面的有效落实。网络安全策略切实可行可以从管理手段上保证。①所采用的安全技术和软件必须是目前世界上最先进的。②对于用户登录系统的方式和原始数据进行严格的核对，同时要求管理人员加强爱那个对于网络安全性的人工维护。
（3）如果网络系统的管理人员有所变动，那么企业应该做好人员之间的衔接工作，不能够因为人员的变动对网络的安全性造成影响，在人员调整之前需要将网络系统的原始数据进行挖掘和收集，对网络进行检查，在确认网络的安全性之后才能够进行人员之间的调整。在网络建设的过程中需要不断的对网络进行维护管理以及优化升级，应该将需要的功能以及各种模块、硬件设施等全部添加到网络中。
3 煤炭企业原始数据化管理的安全措施评估
通过对现有煤炭企业原始数据化管理安全措施评估的安全措施部署、使用和管理情况，确定这些措施所保护的资产范围，以及对系统面对风险的消除程度。
（1）安全技术措施评估。通过对各单位安全设备、防病毒系统的部署、使用和管理情况，对特征库的更新方式、以及最近更新时间，设备自身资源使用率、自身工作状况、以及曾经出现过的异常现象、日志保存情况、告警策略、系统中管理员的个数、管理员所使用的口令的强度、弱口令情况等原始数据进行脆弱性分析，并确定级别。
（2）安全管理措施评估。成立原始数据安全领导小组，并以文件的形式明确了原始数据安全领导小组成员和相关职责，是否结合实际提出符合自身发展的原始数据化建设策略，其中包括是否制定了原始数据安全工作的总体方针和安全策略，建立健全了各类安全管理制度，对日常管理操作建立了规范的操作规程；定期组织全员学习国家有关原始数据安全政策、法规等。
（3）物理与环境安全。原始数据机房必须有完善的物理环境保障措施，是否有健全的漏水监测系统，灭火系统是否安全可用，有无温湿度监测及越限报警功能，是否配备精密空调严格调节制约机房内温度及湿度，保障机房设备的良好运转环境。
（4）应急响应与恢复管理。为正确、有效和快速处理网络原始数据系统突发事件，最大限度地减少网络原始数据系统突发事件对单位生产、经营、管理造成的损失和对社会的不良影响，煤炭企业必须具备完善网络原始数据系统应急保证体系和应急响应机制，应对网络原始数据系统突发事件的组织指挥能力和应急处置能力，是否及时修订本单位的网络原始数据系统突发事件应急预案，并进行严格的评审、发布。
（5）安全整改。根据原始数据安全风险评估结果，对本单位存在的安全风险进行整改消除，从安全技术及安全管理两方面，落实原始数据安全风险制约及管理，确保原始数据系统安全稳定运转。
4 结束语
总之，计算机数据挖掘技术的不断发展， 促使人可以触及更多地被隐藏于原来貌似毫无作用的原始数据信息，同时还可以用以保证任何数据模型与结论假设的建立。然而，我们还应该看到的是，计算机数据挖掘技术的应用也仅仅是为了提供一种可以从不同层面上分析理由的理论策略，只有结合于管理者和决策者的分析判断才可以起到根本的实效作用。
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探讨计算机数据挖掘技术在煤矿行业应用
更新时间：2024-04-01
作者：用户投稿
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