简析基于区间数决策矩阵法企业投资项目财务风险评估

更新时间:2024-03-11 作者:用户投稿原创标记本站原创
一、引言
投资是企业生产经营过程中的经常性的活动,通过投资能够有效扩大企业生产规模、延伸企业产业链、获取品牌和渠道等核心竞争要素。受宏观经济环境的变化、财务数据的模糊性、决策主体的有限理性等因素影响,投资项目决策是一项复杂的管理活动。从企业投资活动的目标角度,获得经济效益是企业进行项目投资的价值体现,从财务角度加强对项目可行性分析也是项目投资决策的重要基础。企业投资项目财务风险评价和决策往往始于项目立项阶段,通过评价对备选方案进行优先序排序,发现财务风险最低的投资方案,是有效规避项目投资风险的关键所在。企业投资项目财务评价理由的特征在于相关指标数据通常建立在预测的基础上,难以用精确数值表征,指标数据通常需要用区间数等模糊策略表征,这就要求相关的评价策略(指标赋权策略、备选方案排序策略等)能够有效结合企业投资项目财务评价理由的上述特征。因此,从理论角度和实践角度加强企业投资项目财务风险评价和决策策略的研究,具有重要的理论作用和实践作用。

二、文献综述

投资项目风险评估理由始终是理论研究与管理学实践中的重点理由。焦媛媛等(2002)将信息论策略引入项目组合风险测度理由中,提出了项目组合风险测度模型,并运用该指标测算了项目组合的净现值,从而为多项目的投资组合决策提供了新的路径;仰炬等(2004)将神经网络策略应用到投资项目风险评估中;梁静国(2005)针对投资项目信息不确定、高风险的特点,提出了一种基于模糊聚类的指标权重确定策略,进而将人工智能领域的证据理论引入投资项目风险评价中,提出了一种考虑权重的证据合成策略;杨青等(2006)根据投资项目选择理由的特点,结合其特征设计了选择、交叉和变异算子,进而开发了一种具有较快收敛速度的遗传算法;党兴华(2006)提出了基于风险矩阵的风险投资项目风险评估模型,并将多属性决策理论中的群体Borda排序策略应用于项目风险排序中;张识宇等(2011)从产品竞争力、团队素质、资源利用等方面建立了项目风险评价指标体系,构建了基于Theil指数的指标权重确定策略和灰色关联综合评估模型;将多属性决策的理论与策略应用到投资项目风险评估是该理由的新方向,刘晓峰(2007)系统研究了多属性决策策略在投资项目经济评价中的应用,先后提出了确定性信息、非确定性信息、决策时空环境、决策主体环境等不同情况下的投资项目多属性决策策略。
区间型多属性决策理由由于其普遍的现实性成为多属性决策理由的研究重点,相关研究主要集中在区间数多属性决策策略的研究及其应用研究两个方面。在区间数多属性决策策略研究方面,朱方霞等(2005)定义了区间数的相离度,进而提出了将区间数决策矩阵转换为相离度矩阵的策略,并以相离度矩阵为基础提出了基于信息熵的区间型指标客观赋权策略;陈侠(2006、2007、2008)对多属性决策理由中的专家有效性以及专家意见的一致性理由进行了系统研究,通过定义专家决策矩阵与综合评估矩阵对应元素之间的距离提出了一种对专家进行分类的策略,通过定义区间数距离提出了专家意见一致性的测度策略,进而提出了专家群体共识性的测度策略;朱方霞等(2007)综合考虑区间数多属性决策理由的效益性和方案的成功率,提出了区间数的可行度概念和一种能够有效兼顾效益和成功率的区间数多属性排序策略;高峰记(2013)证明了四种可能度排序策略的等价性,提出了基于优序数的区间数排序策略;常志朋等(2014)提出区间型多属性决策理由可将区间数视为属性空间的超长方体,并应用二维正交表表示待决策方案,提出了基于信噪比的决策策略与理想点贴近度和排序策略。在区间数多属性决策策略的应用研究方面,冯卉等(2007)将该策略应用于空中目标威胁评估中,提出了基于决策心态指标的区间数评估技术,实践证明该评估策略能够有效减少评估误差;张亦飞等(2007)认为区间型数据代替精确数表示灾害等级更具有适用性,提出了基于线性加权的区间数隶属度距离评估策略,从而有效提高了灾害评估的有效性;于涛等(2006)应用区间型多属性决策策略解决了企业业务流程再造的遴选理由。
通过对现有文献的梳理,发现投资项目的财务风险评价理由是理论研究与实践的重点,通过评价和决策,在初始投资阶段发现最有价值投资项目,规避财务风险具有重要的实践作用。但是,现有的企业投资项目的财务风险评价策略侧重传统评价策略的简单应用,评价策略缺乏与企业财务风险评价理由特征的有效结合。本文认为,企业投资项目财务风险评价的主要特征在于评价指标的非确定性以及指标数据表现的模糊性。为此,将区间型多属性决策的理论和策略引入企业投资项目财务风险评价中,该策略有效结合了研究对象的特征,也为提高企业投资项目决策的科学性和有效性提供了可行路径。

三、企业投资项目财务风险区间数多属性决策模型设计

企业投资项目财务风险评估理由的特点在于为决策提供支持的数据建立在预测的基础上,受外部经济环境、项目管理水平、市场需求变化等各种因素的影响,与项目相关的财务数据通常难以以精确数表现,而以区间数等模糊性的指标数据表示方式(例如预测项目收益为500万~800万之间,将其表示为[500,800])更符合实际要求。因此,结合研究对象的上述特性,区间型多属性决策策略应用于企业投资项目财务风险评估理由具有理论适用性。
(一)决策指标体系分析与构建 投资是企业生产经营过程中的经常性经济行为,概指通过厂房、机械设备等生产要素的投入实现生产规模直接扩大的目标,或通过收购其它企业股权实现生产规模间接扩大的目标。从项目生命周期的角度,投资项目的决策包括事前决策、事中决策和事后决策,其中,项目的财务风险分析是项目事前决策的重要内容。投资项目财务风险分析的目标在于通过特定财务指标的分析,基于区间数决策矩阵法的企业投资项目财务风险评估相关论文由www.808so.com收集遴选最优投资方案,规避投资决策风险。一般而言,企业投资项目财务风险主要体现在盈利风险、融资风险和偿债风险等方面:
(1)盈利风险。企业通过投资扩大生产规模的目标在于实现经济效益,缺乏经济效益的投资项目孕育着盈利风险。盈利风险通常可以通过项目净现值、项目内含酬劳率和项目投资回收期三项指标度量。净现值是绝对数值,指项目生命周期内产生的流量的贴现值与项目初始投资之间的差额,净现值越大表示项目的盈利风险越低,因此净现值为正的项目具有投资的财务可行性,反之则不具有投资价值;内含酬劳率是相对值,是指使项目生命周期内产生的流量的贴现值与项目初始投资相等的贴现比率,项目的内含酬劳率越高,表示项目的盈利能力越强,盈利风险越低,投资价值越高;投资回收期是指使项目生命周期内产生的经济效益能够覆盖初始投资的时间,亦即初始投资能够回收的时间,投资回收期越短,表示项目的盈利风险越低,项目的投资价值越高。基于区间数决策矩阵法的企业投资项目财务风险评估论文资料由论文网{#GetFullDomain}提供,转载请保留地址.基于区间数决策矩阵法的企业投资项目财务风险评估由优秀论文网站{#GetFullDomain}提供,助您写好论文.

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