摘要：随着信息革命的进展，单机的计算能力已经远远不能满足人们进行复杂计算的需求。于是，早在20世纪80年代，人们就提出将多台单机联合起来，形成一个计算能力更加强大的集群，这就是分布式计算。目前国外在分布式领域尚处于领先地位，但是近几年由于政府的大力扶持，国内许多企业也已经建立起了自己的分布式计算平台。本论文是利用国外知名的负载均衡软件L，开发出一套分布式集群管理系统，不仅可以用于对用户集群中的计算机进行管理，而且能够根据计算机的性能及调度对策合理地分配任务。首先，论文分别描述了分布计算、网格计算、并行计算及云计算的特点，并以范围、运用和本质三个方面分别比较了分布式计算和网格计算、分布式计算和并行计算、分布式计算和云计算之间的区别。这些知识为分布式集群管理系统的设计奠定了基础。其次，论文以L的安装及配置、守护进程系统、任务周期系统方面深入地探讨了L软件的基本架构，然后，以L API的基本系统架构、L API的批处理系统架构、L的基本API服务、L的批处理API服务方面系统地介绍了L的批处理系统架构。通过对L及LAPI架构的系统认识，为基于LAPI的集群管理系统的开发奠定了基础。然后，论文着重介绍了分布式集群管理系统的设计及实现。首先，以概要设计入手，描述了系统的各大功能组织之间的联系，并且比较了开发工具和语言之间的区别；然后，重点介绍了登录系统和主程序框架的设计，并以LADMIN和BATCHADMIN两大系统结构入手，以其中具有代表性的两个部分为例，详细阐述了其功能设计、后台设计及页面设计。最后，论文以一条汽车装配生产线为例，描述了该集群管理系统的运用，然后站在分布式计算与云计算相关联的角度上，提出了云计算的一种构想，即集群管理系统是云计算的一种雏形。关键词：分布式计算论文L论文PLATFORM论文集群论文云计算论文
本论文由www.808so.com摘要4-5
Abstract5-9
第一章 绪论9-13
1.1 课题的探讨背景9
1.2 国内外进展近况9-11
1.3 论文的探讨内容11
1.4 论文的组织结构11-13
第二章 分布式计算13-17
2.1 分布式计算与网格计算13-14
2.1.1 分布式计算13
2.1.2 网格计算13-14
2.1.3 分布式计算和网格计算的区别14
2.2 分布式计算与并行计算14-15
2.1.1 并行计算14-15
2.1.2 分布式计算和并行计算的区别15
2.3 分布式计算与云计算15-16
2.3.1 云计算15-16
2.3.2 分布式计算和云计算的区别16
2.4 本章小结16-17
第三章 L 软件及 L API 系统架构17-29
3.1 L 软件系统架构17-23
3.1.1 L 介绍17-18
3.1.2 L 的安装及配置18-20
3.1.3 L 的守护进程系统20-22
3.1.4 L 的任务周期系统22-23
3.2 L API 系统架构23-28
3.2.1 L API 的基本系统架构23-25
3.2.2 L API 的批处理系统架构25-27
3.2.3 L 的基本 API 服务27-28
3.2.4 L 的批处理 API 服务28
3.3 本章小结28-29
第四章 集群管理系统的设计与实现29-60
4.1 概要设计29-35
4.1.1 不足阐述29
4.1.2 概要设计29-31
4.1.3 知识储备31-33
4.1.4 开发工具及语言的选择33-34
4.1.5 开发环境的搭建34-35
4.2 登录系统的设计35-39
4.2.1 功能描述及设计策略35-37
4.2.2 代码实现37-39
4.3 主程序框架的设计39-41
4.3.1 功能描述及设计策略39-40
4.3.2 代码实现40-41
4.4 L ADMIN 系统设计41-50
4.4.1 L VIEW 部分功能描述42
4.4.2 L VIEW 部分后台设计42-46
4.4.3 L VIEW 部分页面设计46-50
4.5 BATCH ADMIN 系统设计50-59
4.5.1BATCH JOB 功能描述51
4.5.2 BATCH JOB 后台设计51-54
4.5.3 BATCH JOB 页面设计54-59
4.6 本章小结59-60
第五章 集群管理系统的运用及云计算构想60-63
5.1 集群管理系统的运用60-62
5.2 云计算构想62
5.3 本章小结62-63
第六章 总结与展望63-64
6.1 总结63
6.2 展望63-64
参考文献64-66
攻读硕士学位期间发表的学术论文66-67
致谢67
分析计算基于LAPI分布式集群管理系统开发
更新时间：2024-04-19
作者：用户投稿
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