摘要： 收集整理目前热播的电视相亲节目《非诚勿扰》的200位剩男的相关数据，采用logistic回归方法对其建模，分析剩男剩女牵手成功，与年龄，出场顺序，仪表长相，工作，经济基础，车，房，婚史等因素的关系。结果表明仪表长相对单身青年牵手成功的影响最大，其次是有车、有房。
Abstract： Collecting and finishing the relevant data of 200 men left in the show of "You Are the One"， this paper used logistic regression method for modeling， analyzed the relationship between succesul pairing of men and women left and the age， order， appearance， work， economic foundation， cars， house， marital history and other factors of men left. The results show that the effect of appearance is the most important one， then is the car， and house.
关键词： logistic回归；剩男剩女
Key words： logistic regression；men and women left
1006-4311（2013）12-0272-02
0 引言
在竞争越来越激烈激烈的当今中国，伴随着各种思潮的冲刷，社会上出现一种突出的现象：剩男剩女越来越多。此时电视相亲节目一时间热起来，收视率飙升，影响剩男剩女牵手成功并走入婚姻殿堂重要因素是什么？这个问题的研究对于当今的婚恋问题具有极其重要的影响而且具有重要的现实意义。
剩男剩女牵手成功是诸多因素综合考虑的结果，且各要素间存在相互关联，多因素分析方法中的二项logistic回归就特别适合研究剩男剩女牵手成功与否的二分类变量与其它影响要素变量间的关系。本文收集热播的电视节目《非诚勿扰》上200位男嘉宾的事实情况为分析背景，采用二项logistic回归建模分析。
1 剩男剩女牵手成功的指标体系建立
依据剩男剩女择偶标准，主要是从年龄、学历、经济、长相、是否有房有车等等来综合考虑，所以构建8个择偶指标：年龄x1，参加节目的男嘉宾都是参加工作的，按照 “三十而立”，我们规定的年龄段分为“30岁以下组”，“30岁以上组”，分别用“1；0”表示；出场顺序x2，前3名（1，2，3）定义为靠前，后两名（-1，-2）定义为靠后；长相x3，以第一轮女嘉宾灭灯的盏数来定义。长相较好是第一轮女嘉宾的灭灯数的是2盏（含2盏）灯以下，长相一般则是其灭了3盏灯或者3盏以上的；学历x4，由于上场的男嘉宾有的是没有介绍学历只说了工作或者有的只是说了学历没说工作，所以综合考虑就把工作和学历放在一起来进行分析，将学历本科以下或工作一般的为一组，将学历本科以上或有很好工作的为一组，分别用“0；1”表示；经济基础x5，据《百姓周刊》和《人民生活日报》报道，现在一般的二线城市或一线城市中月薪4000是一个标准，所以本文就以4000为标准来分析，4000元以下，4000元以上，分别用“0；1”表示；车x6；房x7，“有”，“无”，分别用“1；0”表示；婚史x8，“有”，“无”，分别用“0；1”。本文选取热播的电视节目《非诚勿扰》上200位男嘉宾的事实情况为分析背景，按照8个指标，统计数据如表1。
2 剩男剩女牵手成功的二项Logistic回归分析
将表1中200组数据，输入到SPSS11.5中，进行二项Logistic模型分析。
由多重共线性检验可以看出，所有的自变量的方差膨胀因子都小于2，不存在多重共线性，故对所有的变量进行分析。
-2LL反映了在模型包括了所有自变量后的误差，用于处理因变量源于：论文结论www.808so.com
无法解释的变动部分的显著性问题，因此适合用于检验logistic回归的显著性[1-2]。当-2LL的实际显著性水平大于给定的显著性水平α时，因变量的变动中无法解释的部分是不显著的，也即回归方程的拟合程度越好[3-4]。由表知-2LL的实际显著性水平大于给定的0.05，所以回归方程的拟合度好。
HL拟合优度检验统计量对应的χ2值为6.627，自由度为8，P值为0.577，统计不显著。因此，我们不能拒绝关于模型数据很好的假设，也即该模型很好地拟合了数据。
如表5所示，logistic模型在5%的显著性水平下，年龄x1、长相x3、学历x4、经济基础x5、车x6、房x7对单身男女牵手成功有显著影响；另外在10%的显著性水平x8是否有婚史这个变量通过Wald检验，而x2出场顺序这个变量是不显著的，说明这个变量不是单身青年顺利牵手的显著性原因。
长相优秀的单身青年牵手成功的概率发生比是长相一般的男士的10.652倍，长相x3对牵手成功影响最大，说明当今女性青年对男性的外在最重视，仪表这个变量或许包括气质，“是否来电”。
有车的的单身男性青年牵手成功的概率发生比是没有车的5.948倍，车x6对男士牵手成功很重要，有车的男士更能获得单身女性的青睐。
有房x7对男士牵手成功也很重要，仅次于车x6，有房的单身男性青年牵手成功的概率发生比是没有房的4.974倍，有房的男士更能获得单身女生的喜爱。
是否有婚史这个变量对单身男士成功牵手显著在10%的显著性水平下才显著，说明它对剩男剩女成功牵手影响不大，不是主要考虑因素。
从表6可以看出，在牵手失败的48人中，logistic回归模型预测正确的有23人，预测准确率47.9%，在牵手成功的152个人中，logistic回归模型预测正确的有139人，预测准确率91.4%，logistic回归模型预测平均准确率为81.0%，预测效果较好。
3 结论
本文对《非诚勿扰》的200位男嘉宾的8个指标数据，建立Logistic回归模型，结果表明：5%的显著性水平下，年龄x1、长相x3、学历x4、经济基础x5、车x6、房x7对单身男女牵手成功有显著影响；另外在10%的显著性水平x8是否有婚史通过Wald检验。
长相x3对单身青年牵手成功的影响最大，其次分别为车x6、房x7。如果男士英俊潇洒，有车有房，就会大大提高男士牵手成功的几率。如感觉仪表长相不够帅气，就努力工作赚钱，买房买车，同样会找到满意的对象牵手成功。
参考文献：
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简述要素基于Logistic回归剩男剩女牵手成功要素大专
更新时间：2024-03-15
作者：用户投稿
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