多属性决策,区间粗糙数,可能度,偏好,决策方法,-turnitin查重

更新时间：2024-04-02 作者：用户投稿原创标记

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摘要：多属性决策的实质是根据已有的属性信息，通过一些科学策略或手段，对已知备选案例给出合理的决策。目前，多属性决策的论述与策略运用于诸多领域。客观事物复杂多变、人类思维模糊，由此在实际的决策不足中，决策信息常常以区间粗糙数的形式给出，对于这类不足的探讨目前还比较少。利用可能度对区间粗糙数进行比较的探讨尚未见到。本论文主要对属性值为区间粗糙数的多属性决策不足进行探讨，主要工作如下：1.在区间粗糙数期望值定义的基础上进行改善，然后提出区间粗糙数方差的定义，并举例说明了方差的实际运用，补充了期望值相等时区间粗糙数排序策略。2.补充了区间粗糙数的一些运算法则、性质和集成算子。使区间粗糙数论述更加改善。3.针对属性权重信息不完全且属性值为的区间粗糙数的多属性决策不足，定义了区间粗糙数可能度的概念，并探讨了公式所具有的一些良好性质。建立了基于投影思想的极小—极大优化模型来确定属性权重。同时给出基于可能度矩阵的区间粗糙数排序策略。最后，数值例子说明了策略的实用性和有效性。4.针对属性值和对案例的偏好值均为区间粗糙数的多属性决策不足，为了使每个决策案例的属性值更接近于偏好值，给出了基于投影思想的优化模型来确定属性权重。计算各案例的期望值，给出对案例有偏好的区间粗糙数多属性决策策略。最后，通过实例说明了策略的有效性和可行性。关键词：多属性决策论文区间粗糙数论文可能度论文偏好论文决策策略论文
本论文由www.808so.com摘要4-5
ABSTRACT5-10
1 绪论10-16
1.1 多属性决策的探讨背景及作用10-11
1.2 多属性决策的探讨进展概况11-12
1.3 模糊多属性决策的探讨概况12-14
1.4 本论文的主要工作和具体安排14-16
2 预备知识16-24
2.1 区间粗糙数基本定义性质16-19
2.2 区间粗糙数的比较大小19-20
2.3 区间粗糙集成算子20-24
3 基于区间粗糙数可能度比较的决策策略24-37
3.1 区间粗糙数可能度的定义24
3.2 区间粗糙数可能度的性质24-29
3.3 只有部分属性权重信息的区间粗糙数多属性决策策略29-34
3.3.1 决策策略：29-32
3.3.2 实例浅析32-34
3.4 区间粗糙数可能度的其它定义34-37
4 对案例有偏好的区间粗糙数决策策略37-41
4.1 对案例有偏好的区间粗糙数多属性决策策略37-39
4.2 实例浅析39-41
总结与展望41-42
参考文献42-47
作者攻读硕士学位期间的学术成果47-48
致谢48-49
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