目前，数字化工厂已在航天、汽车、电子等行业得到应用与推广。数字化工厂的典型案例如西门子、沈阳机床等企业的建设经验为广大离散制造企业提供了良好的参考。那么在化工行业中，数字化工厂的建设情况如何？在数字化工厂的建设过程中，如何整合、分析和应用生产运转中的海量数据？如何提升企业管理效率？ 以下以上海赛科石油化工有限责任公司（以下简称：赛科）为例，着重探讨其建设数字化工厂过程中的心得与体验。
作为目前国内最大的中外合资石化项目之一的赛科，面对企业外部的激烈竞争环境，经过3年多的大规模信息化建设，赛科已经建成以ERP为核心的业务应用系统，该系统覆盖了公司从原材料采购、库存管理、质量管理、生产、销售、人力资源管理、项目管理、资产管理、财务核算等各业务单元的管理需求。同时建立了以PI为核心的生产执行系统，该系统对来自工厂一线的数据进行收集，为用户提供实时的工艺和生产数据，生产产量和物料的情况，保证生产安全高效的运转。随着时间的推移，这两个核心系统积累的大量数据，得到了充分的利用。
统一生产运营数据平台
企业经营分析的数据不仅来自于ERP系统，还有很大一部分数据来自生产系统和其他业务系统。以前，业务分析人员需要花费大量时间收集数据系统中的数据，进行加工整理、编制报表，效率低，及时性差，导致中高层管理人员在经营决策时无法及时有效地获取所需要的数据。同时，大部分高层管理人员每天都会收到来自各个业务部门的大量明细报表，但是报表之间的关联性不强，数据口径不统一。随着时间推移，企业数据在提供决策支持方面的瓶颈日益明显。
现在，赛科建立了统一生产运营数据平台，此平台提供了对生产实时监控、历史数据分析、统计、报表、为第三方提供数据源的强大功能，是整个工厂信息化的基础。 实现了企业运营的全链条贯通，装置生产动态信息，包括压力、流量、温度、阀的开度等可以方便生产工程师进行安全生产数据的采集整理与生产排查。方便运转经理进行全厂生产调度。同时，财务可以根据随时更新的库存与月产量数据，进行资金的调度与使用。设备维修可以进行在线分析，根据设备运转进行制定维修。根据大量的数据支撑，还可进行生产工艺的改善。
通过数据的有效利用，赛科更加赛科石化：数据支撑数字化生产论文资料由论文网www.808so.com提供,转载请保留地址.及时响应市场的变化，及时地调整生产经营策略，实现企业的战略目标。
生产供应链—计划
对于化工企业，在制定生产计划时要充分分析企业自身的生产能力与资源的配置能力，企业制定的生产计划不但能够充分发挥企业的生产能力，又能够根据市场需求而生产与销售适销对路的产品，同时又给予营销部门一定程度的开发市场的压力和动力。
赛科通过建立工厂模型，采用线性规划数学工具，优化和制定生产季度计划、月度计划和周计划。在此基础之上，围绕生产纵向优化主线，完成计划和烯烃调度操作一体化优化模型，实现机理模型为计划和调度模型提供乙烯装置结构数据。
实现计划调度、实时优化和先进制约模型整合，通过模型整合，实现实时调整生产计划，并利用先进制约和实时优化，使生产过程达到最佳制约点，实现效益最大化的最终目的。
实现了优化石脑油及其他裂解原料的选择，裂解炉的操作条件优化以及其它装置原料及中间物料优化等业务目标。
HSSE管理—作业制约
HSSE管理体系简单来说，就是识别危害、评价风险和制约风险的一个非常完善的系统工程。 全面推行HSSE管理体系可提高企业安全、环境和健康管理水平，在减少各类事故的发生同时可以降低企业的成本、节约能源和资源等。
赛科将整个检维修作业过程视为一个可能产生风险的对象，并对整个作业过程中可能引发作业危害的工况、操作、工具都实现风险分析，落实防范措施，同时针对每一个作业步骤发布作业许可证，如需能量隔离的，同时发布能量隔离许可证。并进行日常检查，安全工程师每日对现场作业进行检查评分记录，并对每日违规情况进行通报。专项检查由HSSE、ES、承包商项目经理和HSSE经理每周进行作业制约专项检查。与此同时，通过对每月统计作业制约符合率，对全公司各装置、48个班组进行考核评比。
目前，国际先进化工企业将数字工厂建设拓展到生产、设备、安全、培训等多方面，注重全方位提高企业的管理效率。目前国内化工企业数字工厂建设主要停留在安全管理、应急预案演练方面，涉及不宽，深度不够。而赛科石化在建设数字化工厂的进程中，在以上几方面都做了大胆的尝试与探索，并能保证出售其生产的所有产品，以及装置的满负荷生产确保企业的低成本优势，保证盈利。，实现效益最大化的最终目的。实现了优化石脑油及其他裂解原料的选择，裂解炉的操作条件优化以及其它装置原料及中间物料优化等业务目标。HSSE管理—作业制约HSSE管理体系简单来说，就是识别危害、评价风险和制约风险的一个非常完善的系统工程。全面推行HSSE管理体系可提高企业安全、环境和健康管理水平，在减少各类 WWw.808so.com 808论文查重
探讨赛科石化：数据支撑数字化生产
更新时间：2024-01-14
作者：用户投稿
本站原创
本站原创
点赞:26321 浏览:119605