本站原创其实，垂直电商成功与否，与做自有品牌还是做平台无关。这些年，无论是平台型的垂直电商还是品牌型的，倒下的都不少。垂直电商成功的先天环境因素是：行业市场规模足够大，有很高的行业壁垒，行业标准化程度极高。
如果以上因素都不适合，那么很遗憾，就只能通过后天在服务和产品个性化上下苦功夫了。做让用户尖叫，超越用户需求的产品。什么是超越用户需求？那就是三星级酒店提供五星级服务。一流企业超越客户的需求，二流企业满足客户需求，三流企业追赶客户需求。国内真正的一流企业很少，小米算是一家。小米手机成功的核心就在于发烧级的性能白菜的。
而目前衰落或倒闭的垂直电商基本上无一满足以上三大先天环境因素，而后天又没有在服务和产品个性化上下功夫。这些电商企业的共同发展轨迹是初期发展很快，风投进驻，规模膨胀，品质失控，资金断裂。有很多人私信问我，服装、鞋袜、内衣、家纺等垂直纯电商会不会真的死路一条！我的观点是现在的垂直纯电商几乎都是二道贩子，披着电商的外衣，却在做着传统企业渠道的事情，产品和服务体验又跟传统品牌和综合电商比无任何优势，它们的死亡率至少在90%以上，只是早死晚死而已。真正厉害的垂直电商要学会包着传统企业的外衣，去做互联网的事，这才能真正体现互联网价值。学会沉淀企业的品牌价值，对供应链的把控，品质的严苛。
今天，垂直电商创业团队和投资人都极其狂躁，从签署对赌协议的那一刻起，已经为死亡埋下了伏笔。在资本的胁迫下，一昧追求规模，忽视产品和服务，当规模到达顶峰时也就是离死亡最近的时刻。互联网强调的是唯快不破，但快的应该是产品的更新迭代，而不是规模。当垂直电商和投资人把追求规模尽快上市圈钱作为目标时，其实已经把产品和服务这最后一根救命稻草也扔了，死亡也就成为必定。
高级寻路
高级的老路越走越窄，受到全球经济整体走势的影响，原有客户群数量及消费能力大幅缩减。特别是在西方国家，越来越少的人愿意为5万美元起价的裙子买单。倒是东方新贵们为高级文化的神秘感和卓绝品质吸引，俄罗斯和中东客户成为最大“金主”，一掷千金购买兼具时尚感和较强实用性的量身作品。如何与年轻、多元、现代化的生活方式融合，是高级所面对的最大课题。
因此，高级的变革势在必行，寻找一条更加适应消费目前状况的新路成为每个高级品牌的首要任务。Christian Dior高级似乎在近些年率先找到了方向，没有了John Galliano的奢华服装和高级代表作大秀，Raf Simons第一季高级发布时那些简约得更像是高级成衣的作品却带来了漂亮的财报，而且其销售一直保持增长，增长率也实在惊人，蒙田大街高级工作室的生产速度甚至赶不上订单飞来的速度。Christian Dior带头尝到了高级好穿实用的甜头。
在今年的2014春夏高级时装周上，更多品牌开始表达出走向实穿之路的决心。而早在去年11月，法国高级时装公会宣布授予Bouchra Jarrar品牌正式的高级成员身份后，也意味着对简约诠释高级的再一次无声支持与赞许。很多评论人认为，如果用传统的眼光看，这个曾经为Balenciaga品牌工作的设计师的作品在形象感上已经处在了高级与高级成衣之间的模糊边缘。
或许也正是这种变化，让2014春夏高级时装周没有受到经济形势的影响。Christian Dior品牌的CEO Sidney Toledano表示：“大家都对高级非常感兴趣，今年有很多三四十岁的客户，他们大多来自美国和亚洲的娱乐或是高科技行业，他们追求最为高端的设计。”
从金碧辉煌的圣堂上走下来的高级，最终不得不用近乎市井的方式夺取自己所赖以存活的时尚土壤。当还有人在疑问“如果高级越来越接近高级成衣，客户为什么要为前者买单”时，要想到高级可以看作是时尚登峰造极的浓缩精华，因此也应该最是能紧跟时代步伐、引领潮流生活的时尚表率。
因此，高级的大趋势正在朝着多元化的方向大踏步前进，而接地气的举措也会层出不穷。至于如何用作品来证明价值，讨好客户，那就是这些高级时装屋和高级“新血”们需要进一步深思和努力的事情了。
（韩笑）
大数据 要说爱你不容易
近两年，大数据成为企业老总的管理流行词，不管是大企业还是小企业，对于大数据给企业带来利益和希望的渴望溢于言表。的确，大数据的出现将人类发展带入了一个崭新的无限遐想的时代，然而，向大数据“淘金”的过程并不顺利。
从目前来看，从用设备和网络提供服务，到服务关联到数据本身，数据已经成为行业企业信息化的核心。但是，在现实中企业不是站在数据链上来认识大数据和它的功能。数据有它产生、存储、处理、统计、分析、挖掘、应用、互联互通等多角度的特点，而不仅仅是一个软件的理由。对于一个服装企业来说，在面料环节的数据没有充分掌握和分析处理的情况下，遗留理由会直接传导到成衣环节甚至更远的下游。
其实，国内制造业，如纺织服装产业正面对结构升级，需要创新驱动，这个创新驱动的源泉就是从底层基础数据等各个方面出发，把信息技术中的数据量挖掘出来，奠定大数据为企业更好服务的最基本条件。
另外，市场环境的变化有好的一面，而差的一面也很明显。如数据安全理由，一个服装的品牌“设计DNA”或者客户数据库可以在一夜之间成为另一品牌的核心内容。而数据量的激增、数据多样性和复杂性，同样都成为企业面对的挑战。
有调查显示，企业在大数据存储和处理上的难度，安全性排第一，系统性排第
二、第三是多样性和数据分析效率低。而数据人才缺乏是许多企业都面对的最大理由。
行业企业缺乏对大数据应用市场规则的认知和运用。2012年12月份，有一家福建著名女装品牌企业要设计一款应季新品，“财大气粗”的该企业聘请了大量市场调查人员、设计师、营销人员，尝试各种款式的设计、生产和市场接受度的前期探讨。但是，当拿到2014最新款品牌女装产品的时候，这家企业的老总忽然意识到一个理由：这个产品失败了，而败就败在数据应用游戏的认知上。因为投入巨大物力人力，这款新品的成本非常高，而要想赚钱就要再定高价，极大偏离了市场的接受度。分析这一真实案例的理由，就是没有真正认识大数据应用的根本规则——开源和融合。大数据时代的到来，也意味着企业单打独斗时代的终结。不能很快适应大数据时代市场游戏规则的企业会死得很快。为什么说“大数据爱你不容易”？理由是与产业和企业的匹配度。因为大数据只有在与产业发展、企业实力相匹配的情况下才能发挥作用。比如，目前的纺织服装业正处在转型期，行业庞大，市场化程度高，亟须创新手段的驱动。换言之，一个小众的行业活得很好，对于创新驱动的渴望度并不高，那大数据在这个行业内的作为一定不会很大。依据20：80原则，20%的企业的大数据分析应用的成功引领，才能带动全行业的驱动发展；另外，20%的大企业在大数据的分析应用方面势必率先享受到其利益，而中小企业则不一定。