收稿日期：2012-09-11
基金项目：国家社会科学基金项目（11BJY066）；教育部人文社会科学基金项目（10YJA790212）；江苏省教育厅高校哲学社会科学研究重大项目（2010ZDAXM002）；江苏省哲学社会科学研究基地课题（10JD011）
作者简介：徐盈之（1970-），女，浙江杭州人，教授、博士生导师、经济学博士，研究方向为数量经济学、环境经济学；王 进（1987-），男，江苏南京人，硕士研究生，研究方向为国民经济学。
摘要：运用1990～2010年我国省际面板数据，非参数逐点估计策略，就经济增长与能源消费的关系进行了动态研究。研究表明：我国人均GDP和能源消费之间呈现N型关系，在人均GDP从低到高变化的过程中，存在一段平稳下降区间，在此区间前后人均GDP均显著地推动了能源消费量的增加，能源消费环境库兹涅茨曲线并不存在。对我国东、中、西三大区域的研究表明，高收入地区经济增长与能源消费呈现倒U型关系，而低收入地区的能源消费持续提速。最后为我国制定能源战略、转变经济增长方式提供了若干政策倡议。
关键词：能源消费；经济增长；非参数逐点估计； 环境库兹涅兹曲线
1001-8409（2013）08-0001-05
1 引言
从1992年《联合国气候变化公约》的签署到2005年《京都议定书》的生效，从2009年哥本哈根世界气候大会到2011年《中国应对气候变化的政策与行动（2011）》白皮书的正式出炉，由能源消费带来的环境理由引起了全球的广泛关注。能源是人类社会进步与发展的物质基础，在推动经济增长的同时，也导致了不同程度环境理由的产生。因此，对能源消费与经济增长关系的研究一直是能源经济学的一个热点。
能源作为经济增长的一个因素，尤其在近些年来能源危机愈演愈烈的情况下，众多学者将其不断引入到经济领域，研究其与经济增长之间的关系。国外学者的研究主要包括以下两方面的内容：一是时间序列研究。最早可追溯到美国经济学家Kraft利用美国1947～1974年的数据，Sims策略首次发现了GNP与能源消费的一个单向因果关系[1]。Cole研究发现，1970～1992年OECD国家的人均能源消费和人均交通能源消费总量GDP的增加而增长[2]。之后，许多专家学者运用协整理论以及基于误差修正模型的Granger因果关系检验技术研究能源消费与经济增长关系，如Stern[3]。二是面板数据研究。进入新世纪，面板数据分析逐渐主流。Lee最早将面板协整分析应用于能源消费与经济增长关系研究[4]。之后，Bwo-Nung Huang等将研究拓展至动态面板模型[5]，Mehmet Balcilar等Boostrap策略检验G7（除德国）国家的能源消费与经济增长之间的因果关系[6]。国内学者对能源消费与经济增长的关系也进行了大量研究。最早的赵丽霞和魏巍贤把能源因素加入到柯布—道格拉斯函数，建立向量自回归模型研究中国经济增长与能源使用之间的关系[7]。陈幸祎等利用灰关联分析策略，分析了能源消费与经济增长的相关关系以及各行业能源消费与经济增长的相关关系[8]。赵湘莲等空间计量模型，发现我国经济增长与能源消费水平明显的地区差异以及空间集聚状态[9]。
总结前人的研究成果发现，其大都运用参数分析研究策略，并且对于面板数据的分析于线性模型。即使有研究考虑到非线性关系，也大都局限在线性方程设定的框架下，添加平方项策略主观设定参数非线性的形式，如赵进文将非线性STR模型引入我国[10]，而刘长生等门限回归模型的非线性回归分析策略其研究对象也具有类似非线性复杂关系[11]。参数模型设定存在两方面的局限：第一，人为地设定模型形式有可能会导致非一致性和无效的参数估计；第二，参数估计结果无法表示自变量变化因变量的变化趋势。目前运用非参数策略的研究大多于计算生产率、测度能源效率以及模型优化等方面[12～14]。关于经济增长与能源消费之间关系的非参数研究还不多，刘浚仅用非参数策略我国能源消费与GDP之间的拟合曲线，并没有更大的实际[15]。因此，本文将在Ullah等学者的非参数局部线性估计[16]的框架下，将经济影响偏向效应的分析拓展至动态分析，以丰富现有的研究。
基于以上思路，本文将使用全国省际面板数据，非参数面板数据模型对能源消费与经济增长的关系进行实证分析，并对人均GDP的边际效应进行逐点估计分析。一方面观察人均GDP的提高，其对能源消费有着怎样的动态影响；另一方面考察经济发展水平的不断提高，这种边际效应又会发生怎样的动态变化，特别是具有不同经济发展水平的区域之间人均GDP对能源消费边际效应的动态变化会呈现怎样的差异。
2 模型设定与变量说明
21 模型设定
参数、半参数和非参数分析是三种常用的面板数据计量分析策略。本文主要非参数面板数据模型估计策略，同时建立参数面板数据模型进行对比。
本文在建立面板数据模型前，先模型设定检验来决定使用哪种形式的面板数据模型。检验步骤为：F统计量检验应该建立面板数据模型还是混合回归模型，检验结果显示F=4428>F005（28，549）=15，因此选用面板数据模型；接着Hauan检验来决定是运用固定模型还是随机模型，检验结果显示p=0021<005。因此，在95%的置信区间内选择固定效应模型，建立能源消费环境库兹涅兹曲线的参数模型为：
（1）
其中，被解释变量PEC表示人均能源消费量；解释变量PGDP表示人均实际GDP（1990年不变价）；αi是截距项；β1i和β2i表示PGDPit和PGDPit2的估计系数；εit表示残差项，服从均值为0、方差为σ2的正态分布；i和t表示第t年的第i省份（市、自治区）。
有关于我国能源消费与经济增长动态关系
更新时间：2024-02-16
作者：用户投稿
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