〔摘要〕本文以CNKI数据库中的移动图书馆相关论文为研究基础，利用Bicomb软件确定高频关键词及高频关键词共词矩阵，用SPSS190软件进行因子分析、聚类分析以及多维尺度分析，结果发现我国移动图书馆的研究热点主要集中在移动图书馆服务模式、移动技术在图书馆的应用、移动图书馆系统设计分析及实现、移动图书馆目前状况及发展趋势、移动图书馆应用实例介绍等。
〔关键词〕移动图书馆；热点；共词分析；因子分析；聚类分析；多维尺度分析
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2014.07.008
〔〕A〔文章编号〕1008-0821（2014）07-0040-05
移动图书馆（Mobile library）原指“汽车图书馆”，是一种以大型交通工具作为空间载体，内置书架及各种图书报刊，通过位置移动的方式供不同地方读者取阅的图书馆。随着移动互联网技术、移动通信技术以及智能终端的快速发展，移动图书馆具有了新的内涵，如今主要是指利用各种智能终端，不受时间和空间限制，以无线接入方式访问图书馆资源的一种新型服务方式。移动图书馆方便、高效、快捷的服务方式迎合了现代人们的信息需求特点，因此，移动图书馆的研究受到了国内外学术界的普遍重视，现已成为国内外图书情报领域的一个研究热点。我国于2000年正式启动移动图书馆建设，经过十多年的发展，我国在移动图书馆理论与实践研究领域已取得了丰硕的成果。
笔者以CNKI数据库中的相关期刊论文为研究基础，采用共词分析策略，借助中国医科大学医学信息学系开发的书目共现分析Bicomb软件确定高频关键词和高频关键词共词矩阵，用SPSS190软件进行因子分析、聚类分析以及多维尺度分析，从而在此基础上揭示我国移动图书馆研究领域的热点和目前状况。
1关于共词分析策略
共词分析策略是一种基于内容分析的策略，是法国文献计量学家于20世纪70年代中后期基于引文耦合与共被引概念提出的。其基本原理主要是通过分析某一学科领域文献集中的词汇对或名词短语共同出现的情况，来判断该学科领域文献各主题之间的关系。笔者在研究过程中，主要是对移动图书馆文献集中的关键词进行共现统计，以此确定不同主题的相关关系，并且在运用共词分析策略分析我国移动图书馆研究热点时，主要遵循了以下几个步骤：①确定移动图书馆研究领域高频关键词；②利用Bicomb软件构建高频关键词共词矩阵；③利用SPSS190软件进行斯皮尔曼系数处理后得到相关矩阵进行因子分析；④用1减去相关矩阵中的所有数据的策略得到相异矩阵后利用SPSS190软件进行聚类分析；⑤利用SPSS190软件对已得到的相关矩阵进行多维尺度分析；⑥对所获得的信息结果进行分析。
2014年7月第34卷第7期现？代？情？报Journal of Modern InformationJuly，2014Vol34No72014年7月第34卷第7期我国移动图书馆研究热点分析July，2014Vol34No72数据来源与处理
在共词分析过程中，考虑到我国移动图书馆研究论文收录的全面性，2014年2月12日，笔者以CNKI全文数据库为数据来源进行检索，检索策略为“主题=移动图书馆”或者“主题=手机图书馆”，共检索到729篇文献，经过剔除不相关文献之后得到680篇文献，然后下载这些论文的题录，利用Bicomb软件的统计功能进行关键词统计，统计结果显示所有文献共含有2 466个关键词，从中选择出57个词频大于等于5的关键词作为共词分析的基础（见表1）。
3移动图书馆的共词分析
31因子分析
因子分析的主要思想是利用尽可能少的因子去描述众多指标或要素之间的联系，即将相关性较高的几个变量归为一组，在每一组变量中找出隐藏的具有代表性的因子成为一个公共因子，以较少的公共因子反映原始资料的大部分信息，最后使得同组内的变量之间具有较高的相关性，不同组的变量之间具有相对较低的相关性。
利用SPSS190分析中的斯皮尔曼系数将已生成的高频关键词共词矩阵转换成相关矩阵，并以此相关矩阵为基础，在SPSS190中选择主成份策略、协方差矩阵和最大方差旋转进行因子分析，得到相关矩阵的解释总方差（见表3）。
32聚类分析
聚类分析又称群集分析，是根据“物以类聚”的思想对事物的特性进行比较分类，将具有相近特性的事物归为一类，将具有特性差别较大的事物归入不同的类。
在聚类分析中，为消除共词频次差异的影响，需要将57*57的共词相关矩阵转化为相异矩阵，具体策略是用1减去相关矩阵中的所有数据的策略进行转化。然后利用SPSS190软件聚类分析中常用的系统聚类法对共词矩阵进行聚类，聚类时聚类策略选用Wards算法，聚类度量标准选择“计数”中的斐方（Phi square measure），转换值标准化选择Z得分。最后经过分析得到聚类树状结构图，通过这个树状图可以初步判断各关键词之间的亲疏关系，结合前面的因子分析结果，我国移动图书馆研究领域的聚类树状结构图可以确定为5个大类（见图1），进而可以为多维尺度分析的最终分组提供依据。
33多维尺度分析
多维尺度分析是研究对象之间相似性或差异性的一种多元统计分析策略，其基本原理是将研究对象从多维空中国移动图书馆热点由专注毕业论文与职称论文的www.808so.com提供,转载请保留.间简化到低维空间进行定位、分析和归类，同时又保留对象间原始关系的数据分析策略[1]。
笔者以前面的相关矩阵为基础利用SPSS190软件进行多维尺度分析，结合因子分析和聚类分析的结果，绘制了具有5个类团的多维尺度分析图（见图2）。这5个类团分别代表的主题是：1移动图书馆服务模式；2移动技术在图书馆的应用；3移动图书馆系统设计分析及实现；4移动图书馆目前状况及发展趋势；5移动图书馆应用实例介绍。中国移动图书馆热点相关范文由写论文的好帮手www.808so.com提供,转载请保留.由提供海量免费论文范文的www.808so.com,希望对您的论文写作有帮助.
关于中国移动图书馆热点
更新时间：2024-03-31
作者：用户投稿
本站原创
本站原创
点赞:10474 浏览:44615