本站原创关键词：大数据；高校；图书馆；数字资源
一、大数据对于图书馆数字资源建设的作用
大数据是IT业颠覆性的技术变革，大数据的影响主要表现在图书馆的各个流程方面的影响，其中包含信息的存储、组织、生产、利用以及加工，大数据对于图书馆的各个方面的影响都比较明显。大数据的建设以及途径能够对于全新的服务体系做出相应的贡献。大数据在图书馆的数字资源的建设之中主要的作用，主要表现在以下几个方面：
（一）分析和深刻挖掘读者相关的数据。图书馆的服务主要是面向读者进行服务，所以其中进行读者行为相关的数据与统计的分析，能够使得相关的服务进行个性化以及深度的确立和实施；
（二）利用大数据挖掘技术，图书馆相关的资源重新建设以及构建确立。对于图书馆的数据进行挖掘整理以及建设；
(三)相关辅助以及决策的能力的确立和开发，图书馆管理创新的有效途径。
（四）帮助建立智慧型图书馆。大数据主要是因为IT技术的发展使得相关的图书馆数据服务出现不同的转变，在其中大数据的转变主要有着RFID和各类传感器的应用，这些应用能够使得高校图书馆的数字资源的建设成为智慧型的图书馆；（五）转变图书馆的数据库的服务模式，使得图书馆的数据库服务的商的自动化和数据库的服务向传统的模式以及云计算和云架构转化；例如，在实际之中以色列ExLibris（艾利贝斯有限公司）开发的Aleph系统（美国国会图书馆、中国国家图书馆等大型馆均使用该系统），在最新的相关的研究成果之中已经推陈出新，从而设计出了新的一代相关的图书馆管理模式。
（六）图书馆云存储系统快速推动建设。在高校图书馆的数字资源建设的过程之中，大数据的建设能够使得相关的图书馆保存的数字资源得到有力以及确实的科学支持，图书馆相关的建设的最有利的存储方式，能够使得与图书馆相关的数据实现比较大的增长，并且能够有效的加强图书馆内部的云存储的相关的建设。
二、大数据时代高校图书馆数字资源建设的途径
（一）重建新型数据图书馆。目前，各个高校的图书馆相关的数字资源的管理模式相对比较单一并且数字资源的文献一般只是实现视频化以及数字化，以及文献资源化比较水平低。高校图书馆馆的数字化资源缺乏相关的个性以及价值相关的在发现的实现，图书馆内部的数据的类型，i一般情况下是属于比较结构化的数据类型，整体数据并没有价值与读者相关的个性的发现以及确立。在高校图书馆的大数据背后隐藏着比较大的价值，相关的非结构化的数据图书馆长期忽视，使得图书馆相关的容易被忽略，长期处于不受重视的地位。
1、在具体的图书馆数字资源建设的过程之中，高校图书馆的相关的读者行为数据，需要对可能闲置的数据进行科学以及合理的建构以及确立，最后达到满足读者用户的个性化需求的目标。例如，北大大学在图书馆之中，确实对于不同的期刊以及不同类型的数据资源，做出了一定程度上的改善以及完善。将书、刊、文章等元数据汇聚在一起用于检索，在校内的读者以及用户可以对于相关的资源和确立的数据做出反映。
2、高校图书馆的数字资源的建设，将传统的数据的收集以及分析的行为模式做出一定程度上的改善，在数据的采集、计算机高级处理、数据科学分析、数据应用方面，做出相应的完善以及提升，最终将大数据的整个框架进行相关的设计。实现的思路需要，基于网络和数据场的自身的检索的学术性的过程进行跟踪以及记忆，实现不同的数据类型的交换以及完善，对于数据的获取方式多元性，充分实现图书馆数据处理的交互性以及流动性。
（二）将数据素养教育嵌入到服务与相关课程之中。大数据时代高校图书馆的数字资源的建设得到相应的完善，大数据的图书馆的服务提升必定需要学生能够掌握图书馆的大数据的策略以及过程，在其中服务的提升服务无疑是图书馆实施数据素养教育的最佳实施载体。高校的图书馆的读者相关的数据素养的提升，可以将提升的途径嵌入到图书馆自身的知识咨询的工作当中，管理分析服务的时候，可以利用高校对于课堂的开授相关的对于数据的使用的技能的培养。例如，图书馆在具体的课程进行开设的过程之中，在开设《信息检索课》图书馆在开展《信息检索课》等课程时，可潜移默化的灌输数据意识，使得学生能够了解大数据在数据查找的过程之中能够发挥的价值以及相关的应用的进展。
（三）提供移动读者服务。目前各种移动客户端比较多，在高校的图书馆阅读习惯更加倾向于新媒体的基础之上，对于新媒体的使用以及提升占到了很大的一部分。高校的面对的读者群体主要是20岁左右的青年，习惯通过手机屏幕，等互联网移动阅读的方式实现自身的阅读。图书馆需要对于相关的新媒体技术做出反映以及提升和改善，从而能够更好的维持图书馆相关的读者的阅读的行为以及兴趣，使得读者能够有效并且简洁地收到相关的阅读的信息，能够利用新媒体，体会到全新的阅读方式带来的数字阅读的快乐。
(四)利用大数据实现智能化管理
1、阅览室阅读数据的统计预测。在大数据的阅览室的利用方面，传统的高校图书馆一般不能够提供读者阅读书籍的相关的数据。大数据的阅览室的管理，可以通过在一组的书架之内增加RFID识别设备，在读者进行相关的数据内部的服务器的更新以及改善时候，然后经过专门人才的数据方面的挖掘以及科学合理的分析，最终对于读者的数据进行分析，对于读者的行为做出相应的总结。在书籍的增强方面，需要能够及时地根据书籍的冷热程度，对于书籍的相关的文献资源做出相应的改善以及提升。2、图书馆对大数据的应用研究还包括建立大数据分析的可视化模型，比如建立相关的借阅分析模型、预测模型、统计分析模型以及风险评估模型，逐渐将大数据的可视化分析模式应用在图书馆的数字资源建设之中。
参考文献：
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