简论大数据时代精准营销

更新时间:2024-02-02 作者:用户投稿原创标记本站原创
大数据时代下展开精准营销应更多深思各产品销售之间的关联度。
前几日从淘宝网购了几袋牛肉干和鱿鱼丝,然后意外地发现,我新浪微博右下角的“热门商品推荐”栏,在不厌其烦地向我推荐同类商品。商家也许能追踪到消费痕迹,却体会不了消费感受。
电商营销乱象
“大数据”已经是最近深受公众和舆论追捧的热词之一。但从网友们让人啼笑皆非的吐槽来看,网络上这种不精准的营销很普遍,而且几乎涉及到所有的大小电商。他们大多玩的是概率,还不是精准。看来,所谓的“大数据时代”尚是一种幻觉。
Big Data本质是找到数据背后的消费者洞察,用未知数求已知数。Big Data带来Big Idea,而非大数据本身。
精准营销是方向
在大数据和兴趣图谱的年代,就要挖掘出核心东西。有人指出,之所以出现网友们集体吐槽的情况,主要是淘宝等电商的推荐模型做得不到位,行为数据没有收集够就盲目推荐,因为某些产品的购买在一定时段里是不会重复的。强行推荐,只会导致厌烦情绪和后悔情绪。
大数据时代的推广,不仅需要划分受众,更需要划分单体受众的心理层次。
这种推荐模型需要加入纵向数据分析的模型与算法,最简单的优化策略,就是将买过牛肉干的人在近期(1年内)购买过的物品排列出来,找出共性较多的加以推荐。有几种方向:一、分析单一用户的购买频率,对用户的购买频率进行调整,在预期的下一次购买时段内推荐;二、结合购买力及品牌偏好,做关联产品展示;

三、推荐相同爱好的购买者,没准能团购一把。

但也有人指出,大数据本来搜集的就是trends(趋势、倾向),不是背后的why(为什么)。对数据个性化处理,加入感觉因子,目前无论是淘宝、新浪,还是其他网站,都做不到这点。因为消费者行为表现是多元化的、动态的、可延续的,从“根据关键词投放广告”提升到“根据人的行为投放广告”,目前还是一种遐想。除非是一个吃货社区或者App。所以,淘宝的trans大数据时代的精准营销由优秀论文网站www.808so.com提供,助您写好论文.action(事务,指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作)数据意图结合新浪的社交数据来构建一个人的兴趣导购循环,是不完整的,社交数据不应该这么玩!
而过度进行数据挖掘,可能带来的负面作用:培养了被动接受和深思滞后。我们最终努力的方向,不是靠核心数据的挖掘和引导,而是提供策略与途径让用户学会获取并主动解决理由,享受乐趣。
设想与担忧
那么,网友理想的网购和推荐是什么样的呢?众网友纷纷进行了美好而大胆的设想——
“买牛肉干,推荐牙签、牙线,或者山楂片,有助消化嘛。”
“买了一件泳衣,你可以推荐防晒霜;买了一个冰箱,你可以推荐乐扣保鲜盒;买了一双皮鞋,你推荐皮鞋油……”
“我在去哪儿网站浏览了内蒙古的景点,你就可以推荐当地的牛肉干等特产嘛。”
如何从浩如烟海却又杂乱无章的数据中,发现看似无关联产品销售之间的关联度,这是值得所有电商和数据分析员应该值得思考的理由。
作为一个消费者和对此领域关注的研究者,我觉得,比“推荐什么”更高一个层次的理由,是“不推荐什么”。比如,对我反胃的嗝与贪婪的口水之间进行区分,从而避开厌烦性推荐。我甚至还有一个大胆设想:在网上买了服装、化妆品之类女性消费品的男性消费者,你能根据他的消费痕迹和数据,分析出他的消费能力如何?他是奢侈型还是勤俭持家型?如果是后者,能否在他的网页上调整此类商品的推荐频率、甚至进行屏蔽,从而避开此类消息可能刺激他女友(或老婆)的奢侈浪费性购物?但是,有谁愿意做这么“二”的电商吗?
此次讨论中,还有少数网友表现出了深深的担忧——消费行为及数据的深分析背后,可能导致用户隐私的泄露或用户信息的窃取。既要贴心的服务又要保护隐私,这是一个两难的境地。
更可怕的是:这些背后,有没有另外一个“棱镜计划”? WWw.808so.com 808论文查重

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