摘要：本文构建了由3个一级指标、12个二级指标构成的反映各高校发展水平的指标体系，并通过搜集、整理的20所山东省民高校的有关统计数据，运用主成分分析法，借助SPSS17.0统计分析软件进行综合评价分析和排序，得出结论：虽然山东省各民高校正处于良性的上升发展态势，但必须正确认识其发展过程中人的因素、物的因素和人才培养的质量效益之间的主次矛盾关系，并提出了提出引进人才、提高培养质量、加大投入的合理化倡议。
关键词：民高校 主成分分析 评价指标
1.引言
山东是民高校较多的省份，2014年山东省普通本科高校55所，其中民学校11所，独立学院11所。然而山东省民高等教育大而不强，其教育改革创新的力度还不大，优质的师资、设备等教学资源没有真正汇集到民高基于主成分的山东省民高校发展评价由专注毕业论文与职称论文的{#GetFullDomain}提供,转载请保留.校，民办高校人才培养仍在低水平运作。依据主成分分析法，明确民办高校人才培养质量的影响因子，构建山东省民高校的评价指标体系，系统评价山东省民高校发展的目前状况，识别山东省民高校发展的瓶颈，形成以人才培养质量为导向激励机制，是大力发展山东省民高等教育的落地之举，为推动山东省民高校的可持续发展提供理论支撑和决策依据[1]。
2.研究策略
2.1 山东省民高校评价体系的构建
本研究所建立的山东省民高校发展评价指标体系主要包括三个方面：
一是学校硬件设施，反映民高校的办学条件，体现物的因素：X1—生均占地面积/（平方米·人-1），X2—生均教学仪器设备值/（元·人-1），X3—生均纸质图书/（册·人-1），X4—生均教学日常支出/（元·人-1）；
二是师资队伍建设和学生数量指标，反映民高校的办学规模，体现人的因素：X5—生师比，X6—副高及以上职称比例/%，X7—硕士及以上学位比例/%，X8—统招本科在校生人数（人）；
三是毕业生评价指标，反映民教育质量效益，体现结果效益：X9—2012年学生满意度（%），X10—2012年考研率/%，X11—2012年就业率/%，X12—2012年用人单位满意率/%[2]。
2.2 主成分分析法
主成分分析是一种应用十分广泛的多元统计分析策略。其考虑各指标间的相互关系，采用降维的策略将原有的多维变量由少数彼此独立的综合指标来替代进行分析，并从中挑选出几个重要的指标进行评价，以便于更加深刻地揭示事物的内在规律[3]。
计算步骤如下：
设民办高校质量评价体系的原始数据矩阵为：
X=（xij）（i=1，2，…，n；j=1，2，…，p）
（1）原始数据的标准化处理：zij=xij-jSj （1）
其中：j=1n∑ni=1xij；S2j=1n-1∑ni=1（xij-j）2
（2）样本相关矩阵R=（rij）p×p
rij=SijSii·S（2）
（2） 其中：Sij=1n-1∑nk=1（zki-i）（zkj-j）；i=1n∑nk=1zki；j=1n∑nk=1zkj；
（3） 计算相关矩阵的特征值、方差贡献率、累计贡献率
特征值：令|λI-R|=0，采用雅可比法（Jacobi）计算特征值λi（i=1，2，…，p），由大到小的顺序排列，即λ1n≥λ2≥…，≥λp≥0
方差贡献率：αi=λi∑pk=1λk（i=1，2，…，p） （3）
累计贡献率：G=∑ik=1λk∑pk=1λk（i=1，2，…，p） （4）
（4）确定主成分
一般累积贡献率达85%以上的特征值λ1，λ2，…，λm所对应的就是第1，第2，…，第m（m≤p）个主成分。
（5）主成分得分：Fi=a1iX1+a2iX2+…+apiXp（i=1，2，…，p） （5）
其中：api为第i个主成分第p个因子得分系数。
（6）综合评价值：Fj=∑kp=1αpFpj （6）
其中：αp为第p个主成分的方差贡献率；Fpj为第j列的第p个主成分。
3.结果及分析
3.1 数据来源
本研究数据来源于山东省教育厅公布的2012年山东省20所民高校本科教学质量报告[4]。
3.2 数据处理与计算
依据上述主成分分析法的计算步骤，应用SPSS 17.0软件对2012年山东省民高校发展指标体系指据进行计算和分析。
（1）对原始数据标准化处理，建立相关系数矩阵R，对R进行相关性判定，结果表明变量间具有较强的相关性，说明他们在信息上有
重叠。
（2）计算R的特征值、方差贡献率和累计贡献率（表1）。由于前4个特征值大于1，且累计贡献率达到90.972%，表明这4个因子包含了原有12个变量的信息总量的大部分，可以作为主成分。
（3）将初始因子载荷矩阵表中每一列值分别除以特征值的开方，得出每一个特征值对应的特征向量，即因子得分系数。表1因子特征值、贡献率、累计贡献率
因子特征值方差贡献率/%累计贡献率/%F14.10634.21834.218F23.70630.88265.099F32.02016.83381.932F41.0859.04090.972表2因子得分系数表
指标F1F2F3F4指标F1F2F3F4X1-0.329-0.326-0.2640.070X70.374-0.293-0.2000.012X2-0.1320.260-0.545-0.070X80.3210.233-0.157-0.491X30.222-0.3950.1720.209X9-0.4090.1030.3170.001X4-0.0910.2870.2160.509X10-0.3290.0510.408-0.349X50.3300.2420.344-0.217X110.1040.389-0.1560.493X60.308-0.2980.2630.179X120.2890.3690.1150.067（4） 根据因子得分系数表（表2），列出前4个主成分F1，F2，F3，F4的计算模型：由提供海量免费论文范文的www.808so.com,希望对您的论文写作有帮助.
对于基于主成分山东省民高校发展评价
更新时间：2024-02-26
作者：用户投稿
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