研究高等职业教育化培养方式实施步骤及反馈评价

更新时间:2024-02-28 作者:用户投稿原创标记本站原创
【摘要】高等职业教育质量标准与评价指标体系的建立是一种新的创造,本文引进了一些不同于以往评价的原则与观点对高等职业教育化培养模式进行新的评价。
【关键词】高等职业教育;化;评价

一、实施步骤

(一)细分行业市场,确定专业方向

当前各个专业的学生最关心的问题还是本专业职业发展的方向和定位,所以建立学生的职业感是非常重要的一项任务,这就要求学科一定要结合企业的需求,在遵循宽窄适当、前景看好的原则基础上,结合学科的现有资源和传统产业的细分原则,为各专业细分方向。

(二)重新设置课程,组建教学团队

将教学资源模块化,分为公共教学模块和专业教学模块,公共教学模块是不论任何专业发展方向的学生都必须要掌握的内容。而专业教学模块是按照不同行业细分的专业方向设置的,具有很强的针对性与专业性并且根据不同教学模块组建不同的教学团队,实现教学资源的优化配置。

(三)动态管理学生,构建学习班组

学生采用动态管理方法,在新生入学后前两年,主要采用公共教学模块对各专业的所有学生进行基础教育,到了二年级下学期,学生通过近两年的大学生活,开始对自己未来的择业方向有了一定的想法,于是可以在学生中开展兴趣调查,根据学生不同兴趣,从三年级开始将学生编入不同的专业方向,对学生进行重组。并针对不同的专业方向配置不同的专业课程和教学团队,

(四)模块教学,因材施教

所谓“模块化源于:毕业设计论文www.808so.com
教学”实质上就是将现有的教学资源按照不同的专业方向进行模块化,并根据不同培养对象选择不同的模块内容进行教学,这样做的好处在于能够结合企业需求的实际情况兼顾学生自己的兴趣,并且避免了讲授知识的重复性。原有的教育方法,由于受传统教育模式的束缚,致使每科教学各自为政,内容重复,课时膨胀。采用模块教学,加强了同一结合点上相关科目的协调配合,避免了知识重复讲授,有针对性的进行教学。

(五)反馈评价

任何一项改革都必须要在实践中不断改进,教育与模块化教学模式作为一项新的教改模式也是如此。在实践中,如果我们发现学生修完所有课程后,仍然对专业方向不明确,就有必要重新进行课程设置;如果学生有了明确的专业方向,但缺乏动手和实践能力,就有必要增加实践环节的教学,同时调整教学团队,加强对老师的职业培训。如果是因为学生自我完成有困难则在教师辅导下由学生完成;如果在这个模块的教学中,个别学生总无法完成目标,则证明这部分学生的理想与自身能力有比较大的差距,教师应帮助学生在对自身能力的重新认识的基础上重新界定目标和专业方向。总之,要通过不断实践-反馈-改革-再实践的过程来优化教学模式。

二、评价指标

Robert J.Freund(2002)指出大规模的客户实际上是以大规模生产的效率,提供满足个别顾客所需的产品和服务。满足客户的需求最好的方法就是由客户自己决定。在教育领域,评价学习和教育好坏的标准一直是个难题。但如果把学校当成一个工厂,而学生作为产品,用人单位就是客户。于是,“客户满意原则”就适用于衡量学习质量和教育质量,就是说一个学校培养的人才好不好,学校的教育质量高不高,关键是看用人单位的评价。研究和制定高等职业教育质量标准和评价指标体系的基本指导思想是:从我国的实际国情出发,依照有关的教育法规,遵循科学的原则,针对当前的社会要求和培养对象的实际,研究确定高等职业教育的质量标准和评价内容,建立具有中国特色的高等职业教育质量评价指标体系。
高等职业教育质量标准与评价指标体系的建立是一种新的创造,引进了一些不同于以往评价的原则与观点。按照前面所述的指导思想,参照《普通高等学校教育评价暂行规定》,经过深入的研讨和广泛的征求意见,结合高等职业教育的实际情况和工作特点,我们从过程和成果两个维度设计了高等职业教育化模式质量评价指标体系(见图4-3)。

三、评价方法

本文采用ANP(网络层次分析法)对高等职业教育化的培养模式进行评价。ANP法是在AHP(层次分析法)的基础上考虑了不同层次之间的信息反馈和同层元素之间的相互依存关系。ANP方法将评价问题的系统分为控制层与网络层。控制层包括问题的目标与决策准则;决策准则彼此之间是相互独立的、并只受目标函数支配;控制层中可以没有决策准则,但至少要有一个目标;控制层中的准则的权重利用AHP方法求的。其次网络层由受控制层支配的元素组以及元素构成,元素组以及元素之间存在一定的依存和反馈关系。
资料来源:本研究设计

(一)分析问题并构造高等职业教育化培养模式问题的网络结构图

根据高等职业教育化模式的指标体系,对评价问题进行系统的分析、分解、组合,形成控制层与网络层以及内部的元素组及元素组。这一步主要分析判断网络结构内部是否存在依存和反馈,分析问题的方法基本类同于AHP方法,可用会议讨论、专家填表等形式和方法进行。控制层的问题目标是高等职业教育培养模式积极作用的程度,积极作用的程度既是评价目的又是评价准则,子目标包括过程评价()与成果评价();在网络层中,有8个元素组,分别为包括教材()、课程()、教师()、组织()、技术()、学生()、用人单位()以及社会()等评价指标,每个元素组中分别由其相应的指标作为元素所构成,共有25个评价指标。

(二)确定控制层中各准则的权重向量

ANP方法中假设准则和准则之间相互独立,由专家对各指标的相对重要程度给出判断,其评分准则为Saaty提出的1~9标度法如表1所示,本文中所有的判断矩阵由来均按照此准则获得,即在总目标下得到各准则的判断矩阵,并由AHP法得到各准则的权重即过程评价与成果评价的权重向量为。
资料来源:本研究设计

(三)确定网络层中各评价指标的权重向量

分别在准则和之下,将受支配的元素组或者元素进行两两比较,最终得到网络层中各评价指标的权重向量。在ANP中被比较的元素组或元素之间可能不是独立的,而是相互依存的,因而判断矩阵中元素的得到方式由两种方式进行:直接优势度和间接优势度;前者适用于元素间互相独立的情形,而后者适用于元。
1.确定元素组层的相互重要程度的判断矩阵
网络层中的8个元素组分别为,它们之间存在着依存和反馈,其中中有个元素;元素组中包括公共课教材、专业必修课教材、专业选修课以及实训课教材等4个元素,其他元素组包含的元素如图?所示。因此在准则下,以()为次准则,元素组()按其对()的影响力大小进行优势度比较,得到准则下的8个判断矩阵,然后又AHP法得到准则下的元素组间重要程度的判断矩阵(1)。
2.确定各元素重要程度的判断矩阵
在准则下,以()中的元素()为次准则,元素组()中的元素按其对()的影响力大小进行间接优势度比较,得到次准则下的各指标间的重要程度矩阵,即准则以及次准下的判断矩阵。
3.构建ANP方法的超矩阵和加权矩阵
元素间的超矩阵是把上面得出的判断矩阵整合到一起得出来的,则在准则下元素间的超矩阵,为元素层中的指标数目。
加权超矩阵是把超矩阵的各个子矩阵乘以元素组的判断矩阵式(1),则得到加权超矩阵,其中。
4.确定各指标的最终的权重
当存在时,的第列就是准则下网络层中各元素对元素的极限相对排序向量。「1」当趋近于无穷大时,结果达到一致,形成长期稳定的矩阵,这时得到的超级矩阵各行的非零值均相同,则矩阵所对应列的值为各评价指标相对于准则下的稳定的权重向量;则根据初始时两个准则的权重向量可得到高等职业教育培养模式的评价指标的最终权重:
5.计算高等职业教育化培养模式的评分数值
由专家打分法给出高等职业教育化培养模式指标体系中各元素即25个指标的评分向量,评分准则为最高分100分,最低分0分,其他在0~100之间;再根据各指标的权重向量计算该问题的评分数值为,最后根据评分数值的大小判断高等职业教育化培养模式的积极作用的程度。本文分为5各等级为优、良、中、及格和差,即0~60分为差,60~70为及格,70~80为中,80~90为良以及90~100为优。
参考文献
王莲芬.网络分析法(ANP)理论和算法[J].系统工程理论与实践,2001,21(3):44-50.
作者简介:肖福强(1974—),男,湖南祁东人,国家高级职业指导师,天津大学在读博士研究生。

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