本站原创【关键词】 云会计； AIS； 复杂网络； 复杂性； 度量； 总账系统
1004-5937（2014）27-0119-04
一、引言
随着财政部对会计核算软件的规范化评审，我国的软件开发商目前都以系统总体设计思想为指导，实现了会计信息系统（Accounting Information System，以下简称AIS）各功能模块间的数据关联，使其更加具备一体化特征。云会计指的是构建于互联网上，并向企业提供会计核算、会计管理和会计决策服务的虚拟会计信息系统。随着经济全球化、社会信息化，企业获得和需要处理的信息越来越多、越来越复杂，因此对于云会计环境下的AIS功能提出了更多的要求。对于现有云会计环境下的AIS逐渐由只为企业用户提供简单的财务处理功能向与企业其他业务模块集成从而达到财务管理一体化的目标进行转变，这将使得AIS模块间关系变得更加复杂。云会计环境下AIS模块关系的复杂性程度将会直接影响软件后续的设计、测试与维护等，如果能够对AIS模块关系进行可靠度量，将为云会计AIS产品质量的提高提供重要决策参考。
兴起于20世纪80年代的复杂性科学经过几十年的发展，现在已经成为当代科学的前沿领域之一。研究表明，当一个软件系统是通过大量的不同的粒度单元构成，它们之间存在着相互的作用，并且这些单元的整体复杂度超过它们各自复杂度的简单叠加，我们就认定这个系统属于复杂系统。随着各种软件系统的功能更加强大也致使其复杂程度越来越高，与此同时伴随着软件的复杂度变高，软件产品质量、开发成本都更加难以制约，无数细节相互合理协调才能构成高质量的软件系统，其中一个极小的错误都可能对软件系统的质量造成很大的影响。因此，如何对软件系统的复杂性进行度量已成为软件工程领域中亟待解决的理由之一。复杂网络理论的提出为大型的软件系统提供了新的研究视角，它对于复杂系统的非线性与非均衡性研究提供了便利，不仅可以完成系统各个构件的复杂性度量，更可以做到对整个系统进行复杂性度量。鉴于此，本文将复杂网络理论引入云会计AIS模块关系复杂性建模，并通过使用复杂网络理论与策略对AIS复杂性进行度量，以期更好地评价云会计AIS质量，同时为后续AIS优化提供基础。
二、复杂网络及其复杂性的度量
(一)复杂网络
对于复杂网络的研究最早可以追溯到16世纪，源于欧拉开创的图论研究，因为它的影响，在随后的很长一段时间里对于网络图的表示都运用着该策略。对于系统性质的比较，常用的两类网络分别是规则网络与完全随机网络，前者指的是网络中的各节点一般只与其相邻近的节点相连，通过数学的图论来对该网络进行讨论。而对于后者的研究，主要是依靠20世纪50年代匈牙利数学家Erdos and Renyi提出的E-R模型。E-R模型的随机图理论通过使用简单的随机图来描述网络，这种方式也成为了20世纪研究复杂网络的主要数学工具。虽然图论不但可以通过精确并且简洁的方式来描述出各种网络，而且作为研究复杂网络的有力工具可以很自然地应用到现在的复杂网络研究中，但是，绝大多数实际复杂网络结构并不是完全随机的。随着20世纪90年代人类迈入信息网络时代，以前那种通信网络由通信科学来研究、社会网络由社会科学来研究的模式已经发生转变。复杂网络的研究现如今要承担起寻找出这些复杂网络之间共性的责任，并找到处理它们关系间的普适策略。
在20世纪末，随着对网络科学研究的深入，以小世界网络与无标度网络的发现为标志，网络科学的研究已经突破了运用传统图论的策略的束缚。复杂网络的研究也迅速拓展到各个不同的科学领域。
在对网络理论的研究中，将复杂网络定义为由超大量节点之间复杂的关系所构成的网络结构。在数学理论研究中，将复杂网络定义为一张具有极其复杂拓扑结构的特征图。
在各个科学领域中，例如信息科学基于复杂网络的云会计AIS模块关系复杂性度量由专注毕业论文与职称论文的www.808so.com提供,转载请保留.、社会科学中都存在着这种复杂拓扑结构的网络图，它们不是完全的规则网络结构，同时也不是完全随机的网络结构。其中最著名的应以小世界网络与无标度网络为代表。小世界网络具有较大的聚类特性同时也具有较短的平均距离。无标度网络模型中网络的度分布具有幂律分布的特征，这与满足正态分布的随机网络的度有着很大的不同。对于无标度网络，他与具有正态分布特点的随机网络而言，并不具备一个特征度，这意味着该种网络的度分布是呈集散分布特点，即很大一部分的节点只有少量的连接，而有一小部分的节点会有大量的连接。
在AIS中，总账管理模块是最基本也是最重要的模块，同时也是其他各个功能模块的传输中心、信息存储和汇总中心，它与各种模块相连接。报表系统则通过总账模块中取数，从其他子模块取数。但是对于大多子模块都是只与上级的父模块相连，而这种特征与无标度网络的特征有着很强的相似度，因此将复杂网络引入AIS模块关系建模中，并且通过建立的网络模型来度量AIS的复杂程度。