本站原创关键词：线性回归分析；ARIMA模型；地方财政收入；地方财政支出
基金项目：本文系湖南省卫生厅重点项目：“湖南省卫生总费用测算（2012）及其信息品质研究”（编号：B2013-033）
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原标题：湖南省财政支出与收入关联性及预测分析
收录日期：2014年9月10日
一、引言
地方财政收入直接决定了地方财政支出、地方政府活动的范围和规模，从而对地方经济增长和社会发展有着重要的影响。因此，掌握财政收入和财政支出之间的关系将成为研究财政政策可持续性的一个关键理由，这也是经济学家和政策制定者关注研究的重要课题。目前，国内许多学者对财政收入或财政支出本身的增长，财政收入与财政支出增长对经济增长的贡献方面进行过许多理论和实证研究，而对财政收入与财政支出之间关系的研究却鲜有报道。木文采用线性回归分析策略，以1990～2012年湖南省财政收支数据为样本，借助SPSS19.0软件对湖南省财政收入和财政支出之间的长期关系进行了分析研究，并运用ARIMA模型对湖南省2015～2020年的财政收支进行了预测。明确财政收入与财政支出的关系以及其未来的发展趋势有利于我国“十三五”规划经济政策的制定。
二、财政支出与收入关联性分析
自改革开放以来，湖南省的经济水平一直处于不断攀升的地位。2013年，湖南省地方财政收入2，023.61亿元，比上年增加241.45亿元，增长13.55%，这是湖南省地方财政收入首次突破2，000亿元。由表1不难看出，近年来，湖南省财政支出与财政收入的差距越来越大，出现了财政赤字，这引起了省政府和各界研究人员的广泛关注。（表1）根据表1中的数据我们对财政支出与收入做了散点图，如图1所示。由图1可以看出，财政支出与财政收入之间存在着较好的线性关系，因此我们根据线性回归的原理采用SPSS19.0统计软件对财政收支进行线性回归分析，得到如下结果，如表2所示。（表2，图1）
由表2可知，线性模型的决定系数R2=0.984，表明财政支出的总变异中有98.4%可以通过财政收入来解释，这也说明了财政支出与财政收入之间具有高度线性相关性，相关系数r=0.992，自相关检验的统计量DW=1.734>1.538，（k=2，n=21，dL=1.125，dU=1.538，？琢=0.05）说明误差项之间无自相关性。由方差分析表可知，统计量F=1144.308，P=0.000说明财政支出对财政收入的线性回归是高度显著，即有统计学作用的。
由回归系数表可知，地方财政支出Y与收入X的线性回归方程为：Y=-8.151+2.328X，回归系数检验t=33.828，P=0.000说明Y（支出）对X（收入）的线性回归高度显著。因此，据回归方程可知，财政收入和财政支出之间具有统计上的高度相关性，即财政收入每增加1亿元，财政支出将会增加2.328亿元。可见，财政收入远远不能满足财政支出的需求，财政收支失调、产生财政赤字。
三、财政收支预测
如果能提前了解未来地方财政收入与财政支出，那么对将来十三五的规划将有十分重要的作用，本文将采用ARIMA（1，1，3）模型，运用SPSS19.0统计软件对湖南省2015～2020年的财政收支进行预测，见表3。（表3）表3中Ljung-Box Q（18）统计量的P=0.934说明残差序列为独立的序列，R方为0.993，模型拟合较好。
表4、表5分别给出了2015～2020年地方财政收入和财政支出的预测值，及其95%的置信区间。而图2还给出了1990～2012年财政收入的拟合值曲线，从图2中可以看出拟合效果非常好，因此用此模型对财政收入进行预测是可行的。（图2、表4、表5）
从预测表3可以看出，在未来“十三五”规划的6年里，湖南省地方财政收入将呈上升趋势，平均增长速度为22.2%，到2020年末将达到9，019.47亿元。
从表5中可以看出：湖南省地方财政支出在未来6中也将继续保持上升趋势，平均增长速度为20.2%，到2017年财政支出将突破万亿元，至2020年财政支出将达到18，624.09亿元。（表6）
由表1可以看出，自1990～2012年财政支出与财政收入比呈增长趋势，其中2009年最高为2.61，从预测值表6来看，自2014～2020年支出与收入比呈递减趋势，说明“十二五”计划对降低财政赤字是有效果的，也给即将到来的“十三五”提供了可参考的依据。
四、结论与倡议
本文采用线性回归分析原理，对湖南省财政收入和财政支出之间的长期关系进行了分析研究，并运用ARIMA模型对湖南省2015～2020年的财政收支进行了预测。由回归方程可知，财政收入和财政支出之间具有统计上的高度线性相关性，即财政收入每增加1亿元，财政支出将会增加2.328亿元。可见，财政收支失调、产生了财政赤字。解决财政收支失调理由，应主要从两个方面入手：一方面要强化财政职能，增加财政收入，增强财政收入增长的内在稳定机制；另一方面要制约财政支出总量，改善财政支出结构，压缩一般性投资项目，增加对农业、能源、交通等基础产业以及主导产业、高新技术产业和教育、科技、国防、环保等方面的投资。主要参考文献：
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