阐述对外贸易与地区经济增长关系实证

更新时间:2024-02-26 作者:用户投稿原创标记本站原创
摘 要:本文基于吉林省1990-2011年进出口数据,利用Granger因果关系检验和协整检验,研究吉林省对外贸易与地区经济增长之间的关系。结果显示,对外贸易与经济增长存在长期的稳定关系,出口与经济增长之间不存在Granger因果关系,进口与经济增长存在双向Granger因果关系。因此,在吉林省未来的对外贸易发展中,注重协调进口与出口的关系,在稳定进口的同时,扩大出口,来推动经济的增长。
关键词:对外贸易;经济增长;Granger因果关系检验;协整检验
1672-3309(2013)07-117-03
一、引言
对外贸易对经济增长的影响在很早就引起了经济学家和学者的关注,同时也进行了大量的定性和定量研究。我国自改革开放和加入WTO以来,对外贸易规模不断扩大,其增长速度远远超过了国内生产总值的增长速度,对经济增长的作用也日渐明显。因此,我国许多学者也对我国对外贸易与经济增长的关系进行了大量研究分析,观点各异。例如,姚丽芳(1998年)对对外贸易中多个影响因素进行了实证分析,国民经济和进出口的影响是相互的、双向的结论[1];沈程翔(1999年)利用Granger因果关系检验和协整检验策略分析出口与产出之间的关系,结果发现中国的出口与产出之间互为因果的双向联系[2];季涛(2002年)利用国民收入公式对进出口贸易与经济增长进行动态分析,表明在一定条件下进口和出口一样可以经济增长的增量因子[3];王风云(2010年)对进出口贸易与地区经济增长进行了Granger因果关系和协整检验,表明进出口与地区经济增长之间也存在长期均衡关系[4]。国内对于进出口贸易与经济增长的研究还有,如有利用回归分析角度、投入产出表、对贸易乘数、ECM误差修正模型进行分析的。
从以上国内外的研究情况可以看到,对于进口贸易与经济增长的关系,由于选取的策略不同,并且在不同时期和不同地区的结果有可能不同。而且更多的是倾向于单方面研究出口或进口与经济增长的相关关系,忽略了进出口贸易的平衡发展。本文以吉林省为背景,选用Granger因果关系检验与协整检验来对进口、出口与经济增长的关系进行全面的研究分析,分析结果提出合理、科学、适用的倡议。

二、实证分析

(一)变量选取及数据处理

本文选取吉林省地区生产总值GDP、吉林省进口IM、出口EX及进出口总额TOTAL(单位:万元)作为研究变量,样本1990-2010年的年度数据(数据来源于《吉林省统计年鉴2011》)。为了消除异方差并考虑数据的平稳性,将数据进行对数处理,其对应的序列为LGDP、LIM、LEX、LTOTAL。

(二)对外贸易与经济增长关系的基本判断

图1显示地区生产总值和进出口总额持续增长,地区生产总值从1990年的425.28亿元增长到2010年的8667.58亿元,年均增长率为11.31%;进出口贸易总额从1990年的44.98亿元增长到2010年的1140.42亿元,年均增长率为17.54%。在大时间里,吉林省的对外贸易额与地区生产总值一起增长,发展的方向与轨迹基本保持一致。
对外贸易对经济增长的推动作用,也可以从对外贸易依存度入手,对外贸依存度,又称“外贸系数”。一般用对外贸易进出口总值在国民生产总值或国内生产总值所占比重表示,作为一国经济开放程度的指标,是衡量一国或地区融入经济全球化,参与国际分工程度和内部市场对外开放水平的标志之

一、此外它还可以分为进口依存度和出口依存度。

从图2中可以看出,在中国逐步融入全球经济一体化,对外依存程度不断提高的进程中,吉林省也加快对外开放步伐,对外贸易有了较快的发展,外贸依存度有所提高,但与全国水平仍有较大差距。在1990-2010年期间,可以分为两个阶段,1990—1997年为第一阶段,此时对外贸易依存度增减变化起伏较大,依存度最高达到36.1%,最低仅为10.5%;1998—2010年为第二阶段,此期间对外依存度是稳步增长阶段,起伏变化较小,比较平稳。
对吉林省对外贸易依存度的比较研究可知,经济增长对对外贸易的依赖程度在经历了大起大落之后,进入了平稳增长阶段,与全国相比较,对外贸易依存度提高不是很大,但是对外贸易在地区经济发展中的地位和作用却越来越。
对目前状况分析,对外贸易总额和地区生产总值都保持了强势的增长势头,各变量都有不断增长的趋势,并且变动方向一致。这说明其间可能存在较强的相关关系,下面计算变量之间的相关系数。
相关系数表可以看到,变量之间的相关性很高,为了研究这种相关关系,一般可以利用样本数据拟合回归方程,但要求数据是平稳的,否则会出现伪回归理由。而现实量的时间序列带有明显的变化趋势,不满足平稳性这个条件,因此不能用简单的回归方程来解决,而协整理论提供了解决理由的办法。

(二)平稳性和Granger因果关系检验

1.平稳性检验。为了防止出现伪回归理由,对样本数据进行平稳性检验,本文选取的策略是ADF检验法。
表2 平稳性检验结果
注:检验类型中c表示常数项,t表示趋势项,k表示滞后阶数,滞后阶数根据SIC原则确定;**表示5%水平下的临界值。
从平稳性检验结果可知,原序列LGDP、LTOTAL、LIM、LEX均是非平稳的,在经过两次差分之后均变为平稳序列,因此它们I(2)的单位根过程。
2.Granger因果关系检验。为了明确进出口额与GDP的关系,对变量进行Granger因果关系检验分析变量之间的相互影响关系,然后实证分析变量之间的定量关系。

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