摘要：近年来，复杂网络探讨得到了迅速的进展，复杂网络广泛地有着于自然界和人类社会中，包括食物链网络、Internet、神经网络以及WWW（World Wide Web）等。这些网络通常具有如下特性：度满足幂律分布、较小的平均路径长度以及较大的聚集系数。现在，除了对网络的拓扑结构进一步探讨之外，越来越多的探讨者开始关注复杂网络拓扑结构与其上发生的动态性之间的相互联系。本论文的主要贡献在以下两个方面：首先深入探讨了复杂社会网络中扩散最大化不足，即：如果我们能够说服一部分用户采取某种新行为（或新产品），基于特定的扩散模型，如何选择这些有影响力的用户（称为种子用户），使行为扩散最大化？本论文提出了类似Pagerank的启发式的种子节点选择算法，该算法中采取影响力折扣机制来缓解行为扩散中有着的“重叠效应”。然后，我们利用人工产生的社会网络图（具有幂律度分布和小世界特性）以及真实的社会网络结构，对提出的算法进行仿真验证。结果表明，我们提出的Pagerank类似的启发式算法在性能上优于已有的基于度的启发式算法（DegreeDiscount），且性能与贪婪式算法相匹配。鉴于在复杂社会网络中，有着大量的用户之间相互影响相互协调并做出决策的事例，本论文深入探讨了基于平均场论述的复杂社会网络中行为扩散方式。具体而言，本论文首先设计了特定的扩散模型，该模型考虑了采取某行为的邻居节点绝对数目、相比较率以及节点的总邻居数目对该节点选择行为的影响。然后采取平均场论述对扩散历程进行浅析，探讨了网络结构对行为扩散的影响，最后以论述上得出了如何选择门限值使新行为能够在社会网络中大规模传播成为可能。关键词：复杂社会网络论文节点的中心性论文行为传播论文
本论文由www.808so.com摘要4-5
Abstract5-8
第一章 绪论8-14
1.1 复杂网络介绍8-9
1.1.1 复杂网络定义8
1.1.2 复杂网络动力学8-9
1.2 复杂网络的进展及探讨作用9-10
1.2.1 复杂网络的进展9
1.2.2 复杂网络的探讨作用9-10
1.3 复杂社会网络的进展及探讨作用10-12
1.3.1 复杂社会网络的特点10
1.3.2 复杂社会网络的进展10-11
1.3.3 复杂社会网络的探讨作用11-12
1.4 论文的框架及探讨重点12-14
1.4.1 论文框架12
1.4.2 论文的探讨重点12-14
第二章 复杂网络特性和基本建模策略14-26
2.1 网络表示方式14
2.2 几种常见的网络14-18
2.2.1 规则网络14-15
2.2.2 随机网络15-16
2.2.3 无标度网络16-18
2.3 复杂网络的两个典型特点18-20
2.3.1 幂律度分布18-19
2.3.2 小世界网络19-20
2.4 复杂网络的典型特点量度20-22
2.4.1 节点的度和度分布20-21
2.4.2 聚集系数21
2.4.3 平均路径长度和网络效率21-22
2.5 复杂社会网络中行为扩散模型介绍22-25
2.5.1 几种常用病毒传播模型22-23
2.5.2 信息传播与病毒传播的区别23-24
2.5.3 刻画社会网络中用户决策的扩散模型24-25
2.6 本章小结25-26
第三章 Pagerank-pke 的种子节点选择算法26-42
3.1 基本概念与原理26-27
3.2 已有种子节点选择算法27-29
3.3 Pagerank-pke 的种子节点选择算法29-32
3.3.1 基于 Pagerank 的节点影响力的计算29-31
3.3.2 在节点选择中克服“重叠效应”31-32
3.4 仿真环境和结果32-41
3.4.1 仿真环境和数据集合32-36
3.4.2 仿真结果与浅析36-41
3.5 本章小结41-42
第四章 基于平均场论述的社会网络中行为扩散的探讨42-50
4.1 探讨动机和相关工作42-43
4.2 考虑用户选择的扩散模型和扩散历程浅析43-46
4.2.1 扩散模型43
4.2.2 基于平均场论述的扩散历程浅析43-46
4.3 仿真结果与论述验证46-48
4.4 本章小结48-50
第五章 总结和展望50-53
5.1 总结50-51
5.2 复杂网络探讨与运用的展望51-53
参考文献53-56
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文56-57
致谢57-58
附件58-80
谈述心性复杂社会网络传播方式
更新时间：2024-03-03
作者：用户投稿
本站原创
本站原创
点赞:4072 浏览:11517