摘要：随着信息技术的高速进展，Lib2.0技术的出现，信息化的盛行，高校图书馆在这一进程中积累了大量数据，使得读者不能快速便捷的获取自己所需的信息资源，促使高校图书馆必需扩大服务空间，由此个性化服务成为了图书馆服务方式的主流，变传统图书馆的被动服务为主动服务，向用户主动推荐图书。本论文首先对国内外高校图书馆个性化服务系统的运用近况进行了比较浅析，并对数据挖掘的概念、任务、策略及历程进行了系统的阐述，同时介绍了图书分类及数字图书馆个性化信息服务方式等相关知识。然后通过浅析发现，当前高校图书馆采取的图书馆系统都不具备数据挖掘浅析功能，基于此，本论文拟在图书馆集成系统的基础上设计一个配套的基于数据挖掘技术的个性化推荐系统模型，以论述角度上对模块的具体组成、功能描述及其工作流程进行了详细说明。在具体实践探讨中，以重庆大学图书馆的历史借阅记录为具体挖掘对象，运用数据挖掘技术，探讨了高校图书馆个性化系统服务层中的数据处理模块（含数据采集）及数据挖掘模块的具体实现，进一步实现用户信息行为及知识库的建立，并对挖掘结果提出一些具体的推荐倡议。主要以两个方面实施挖掘浅析：一方面，采取聚类浅析，对图书馆的读者进行有效的分类，使得每个群中具有相似的借阅方式，据此对用户进行建模。另一方面采取关联规则挖掘分别以全部读者和已聚类的读者为挖掘对象进行挖掘浅析，找出具有强关联性的图书，并提取规则方式，建立知识库（规则库）最终根据得出的规则方式与读者进行匹配向读者进行个性化图书推荐。最后，对本论文探讨进行了全面总结，展望了未来进一步探讨的方向。关键词：数字图书馆论文个性化服务论文数据挖掘论文关联规则论文
本论文由www.808so.com摘要3-4
ABSTRACT4-8
1 绪论8-14
1.1 选题背景8-9
1.2 探讨目的及作用9-10
1.2.1 探讨目的9
1.2.2 探讨作用9-10
1.3 国内外探讨近况10-13
1.3.1 国外探讨近况10-11
1.3.2 国内探讨近况11
1.3.3 国内外探讨近况的比较11-13
1.4 论文的组织结构13-14
2 相关论述与技术基础14-25
2.1 数据挖掘概述14-15
2.2 数据挖掘的任务与策略15-17
2.2.1 数据挖掘的任务15-16
2.2.2 数据挖掘策略16-17
2.3 数据挖掘的历程17-19
2.3.1 数据挖掘的环境17-18
2.3.2 数据挖掘的历程步骤18-19
2.4 数字图书馆个性化信息服务19-22
2.4.1 数字图书馆个性化信息服务概述19-20
2.4.2 数字图书馆个性化信息服务的方式20-22
2.5 国内图书馆自动化系统及分类法介绍22-25
3 数字图书馆个性化系统模型设计25-32
3.1 数字图书馆个性化系统设计背景25
3.2 数字图书馆个性化系统设计目的和思路25-27
3.2.1 设计目的25-26
3.2.2 设计的思路26-27
3.3 个性化系统结构模型设计27-32
3.3.1 整体结构模型27-29
3.3.2 功能描述29-30
3.3.3 工作流程30
3.3.4 个性化推荐模块的组成30-32
4 个性化服务数据挖掘实施32-56
4.1 图书馆数据挖掘数据源的选取32-33
4.2 借阅数据的处理33-43
4.2.1 数据清洗35-38
4.2.2 数据转换38-40
4.2.3 数据集成40-43
4.3 算法的选择43-45
4.3.1 关联算法的比较43
4.3.2 聚类算法比较43-45
4.4 基于聚类对读者细分45-51
4.4.1 借阅情况聚类挖掘45-47
4.4.2 读者偏好、类型上的聚类挖掘47-51
4.5 关联规则挖掘51-56
4.5.1 基于图书的关联浅析51
4.5.2 全部读者所借图书关联挖掘51-53
4.5.3 已聚类群中的关联挖掘53-55
4.5.4 关联规则的推荐55-56
5 结论与展望56-58
5.1 结论56
5.2 展望56-58
致谢58-59
参考文献59-62
附录 作者在攻读学位期间发表的论文目录62
促使高校图书馆必需扩大服务空间，由此个性化服务成为了图书馆服务方式的主流，变传统图书馆的被动服务为主动服务，向用户主动推荐图书。本论文首先对国内外高校图书馆个性化服务系统的运用近况进行了比较浅析，并对数据挖掘的概念、任务、策略及历程进行了系统的阐述，同时介绍了图书分类及数字图书馆个性化信息服务方式等相关知 WWw.808so.com 808论文查重
浅析关联数据挖掘技术在高校图书馆个性化服务中运用库
更新时间：2024-01-15
作者：用户投稿
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