浅析在途生鲜产品在途配送质量制约及可追溯系统关键技术

更新时间:2024-02-21 作者:用户投稿原创标记本站原创
摘要:随着人民生活水平的提升和消费观念的转变,人们对生鲜产品的需求量越来越大,市场对生鲜产品物流配送的要求也越来越高。生鲜产品以生产者到最终消费者的历程中,有80%的时间是在物流运输上,有20%的损耗是发生在流通环节中。此外,生鲜产品食品安全不足频频被,引起人们的广泛关注。基于这种背景,本论文针对生鲜产品物流历程中的质量制约不足,以生鲜产品在途配送历程及其全程可追溯系统为探讨对象,对其进行了系统深入的探讨。论文围绕以下主要内容展开:①首先浅析了目前发生的各种食品安全事件,针对这些安全不足,提出了本论文的探讨不足,其次对生鲜产品质量安全探讨近况、生鲜物流探讨近况以及可追溯系统探讨近况做了系统的浅析;提出生鲜产品在途配送及可追溯系统探讨中的不足,明确了本论文探讨的目的与作用。②对生鲜产品在途配送质量制约及全程可追溯系统进行总体探讨;浅析了影响生鲜产品质量的因素,分别以运输人员、运输管理、运输路线、运输设备以及运输环境五个方面探讨了影响生鲜物流在途配送质量的影响因素,通过粗糙集论述对在途配送质量的关键影响因素进行约简识别;同时,探讨了生鲜产品供应链中各个环节影响其质量安全的因素,并对各个环节上的重要因素进行识别,作为溯源信息。在此基础上,建立了生鲜产品在途配送质量制约及可追溯系统的总体技术框架,并对其进行了详细的阐述。③对生鲜产品在途配送路径优化不足进行了探讨。针对带时间窗的生鲜产品在途配送路径优化不足,以改善遗传算法的角度出发,提出了利用混沌遗传算法解决配送路径优化的求解策略。首先,利用混沌搜索技术的遍历性,将混沌变量映射到优化变量的取值范围中,把得到的混沌变量进行编码生成初始种群;然后在遗传操作进行之后,对优秀个体增加混沌扰动,推动种群的进化收敛速度,得到最优解。采取这种优化策略对生鲜产品在途配送路径不足进行优化,以便缩短配送路径,达到制约生鲜产品质量的目的。④对生鲜产品在途配送温湿度测控技术进行了探讨。针对目前生鲜产品冷藏设备技术落后不足,提出一种基于S3C2440和Linux的温湿度测控系统的软硬件实现策略。该系统选用ARM920T核的S3C2440作为处理器,以Linux作为操作系统构建软件平台;采取温湿度传感器构成采集单元采集环境温湿度信息,并通过以太网和Web服务器交互,制约制冷和通风设备以实现环境温湿度调节。采取该策略设计生鲜产品在途配送的温湿度测控系统,可以辅助达到制约生鲜产品质量的目的。⑤对生鲜产品的全程可追溯系统进行了探讨。针对生鲜产品质量安全事件频频被的不足,提出了建立生鲜肉类产品全程可追溯系统和果蔬产品全程可追溯系统的技术案例。前者探讨了生鲜肉类产品可追溯系统的工作原理、系统拓扑结构、功能模块以及系统实现的关键技术,利用RFID技术对不足产品进行追溯;后者探讨了果蔬产品可追溯系统的工作原理、溯源信息的采集,并在此基础上建立了溯源信息本体及溯源语义模型,利用本体论技术对不足产品进行追溯。⑥最后,对本论文所做探讨工作进行了总结,并对今后的探讨工作进行了展望。关键词:生鲜产品论文在途配送论文质量制约论文可追溯系统论文
本论文由www.808so.com摘要3-5
ABSTRACT5-10
1 绪论10-30
1.1 论文探讨背景10-12
1.2 探讨不足提出12-13
1.3 国内外探讨近况13-25
1.3.1 生鲜产品质量安全探讨近况13-15
1.3.2 生鲜物流探讨近况15-21
1.3.3 可追溯系统的探讨近况21-25
1.4 探讨目的及作用25-26
1.4.1 论文探讨的目的25-26
1.4.2 论文探讨的作用26
1.5 探讨内容及章节安排26-28
1.6 本章小结28-30
2 生鲜产品在途配送质量制约及可追溯系统的总体探讨30-56
2.1 引言30-31
2.2 生鲜产品在途配送方式31-37
2.2.1 直接配送方式32-33
2.2.2 自营配送方式33-34
2.2.3 共同配送方式34-35
2.2.4 第三方物流配送方式35-37
2.3 生鲜产品在途配送影响因素浅析37-44
2.3.1 生鲜产品在途配送特点37-38
2.3.2 生鲜产品在途配送影响因素浅析38-40
2.3.3 基于RS的生鲜产品在途配送关键影响因素识别40-44
2.4 生鲜产品全程可追溯系统的关键影响因素浅析44-52
2.4.1 生鲜产品供应链44-46
2.4.2 生鲜产品供应链阶段划分46-47
2.4.3 生鲜产品供应链上的追溯信息浅析47-52
2.5 生鲜产品在途配送质量制约及可追溯系统的总体框架52-55
2.6 本章小结55-56
3 生鲜产品在途配送路径优化探讨56-70
3.1 引言56-57
3.2 带时间窗的生鲜产品在途配送车辆路径不足的数学模型57-58
3.2.1 不足描述57
3.2.2 数学模型57-58
3.3 带时间窗的生鲜产品配送车辆路径不足的混沌遗传求解算法58-66
3.3.1 混沌遗传算法58-62
3.3.2 混沌遗传算法的两个关键步骤62-64
3.3.3 混沌遗传算法的步骤64-66
3.4 实验计算及浅析66-69
3.4.1 实验环境设置66
3.4.2 标准遗传算法与混沌遗传算法的收敛速度比较66-67
3.4.3 实验数据浅析67-69
3.5 本章小结69-70
4 生鲜产品在途配送中的温湿度测控探讨70-84
4.1 引言70-71
4.2 Linux 系统和 S3C2440 处理器71-74
4.2.1 Linux 系统71-72
4.2.2 S3C2440 处理器72-74
4.3 生鲜产品在途配送中温湿度测控系统的总体设计74-75
4.4 生鲜产品配送中温湿度测控的硬件设计75
4.4.1 物流配送中的 CHT M-02A 温湿度传感器75
4.4.2 物流配送中温湿度测控的硬件设计75
4.5 生鲜物流配送中温湿度测控的软件设计75-81
4.5.1 温湿度测控系统的 Linux 系统移植76-77
4.5.2 温湿度测控系统的底层 A/D 程序设计77-78
4.5.3 温湿度测控系统的 GPIO 驱动程序设计78
4.5.4 温湿度测控系统的 Web 服务器的移植78-79
4.5.5 温湿度测控系统的 CGI 程序设计79-80
4.5.6 温湿度测控系统的网页设计与程序的编写80-81
4.6 生鲜物流配送中温湿度测控系统的运转81-83
4.7 本章小结83-84
5 生鲜产品全程可追溯系统探讨84-110
5.1 基于 RFID 技术的生鲜肉类产品全程可追溯系统的探讨84-91
5.1.1 引言84-85
5.1.2 RFID 技术85-86
5.1.3 基于 RFID 的生鲜肉类产品可追溯系统工作原理86-87
5.1.4 生鲜肉类产品可追溯系统的拓扑结构87-88
5.1.5 生鲜肉类产品可追溯系统的功能模块设计88-89
5.1.6 生鲜肉类产品可追溯系统实现的关键技术89-90
5.1.7 生鲜肉类产品可追溯系统的运转90-91
5.2 基于本体论的果蔬产品全程可追溯系统探讨91-108
5.2.1 引言91-92
5.2.2 本体的构建与描述92-96
5.2.3 果蔬产品全程追溯系统工作原理96-98
5.2.4 果蔬产品全程追溯模型探讨98-105
5.2.5 果蔬产品全程可追溯系统的运转105-108
5.3 本章小结108-110
6 论文总结与展望110-114
6.1 论文总结110-111
6.2 探讨展望111-114
致谢114-116
参考文献116-126
附录126
A. 攻读博士学位期间发表及完成的论文目录126
B. 攻读博士学位期间以事的主要科研项目126

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