本站原创关键词：海量数据；多表关联查询；索引失效；系统优化
作者简介：闫训超（1975-），男，江苏沛县人，国网电力科学研究院信息通信技术分公司，工程师；茆德柱（1978-），男，江苏金湖人，国网电力科学研究院信息通信技术分公司，工程师。（江苏 南京 210003）
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生产管理系统的建设越来越完善，应用越来越广泛，随着生产管理系统运行时间的增长，系统积累了大量的生产运行数据，而且随着系统的功能不断扩充完善，系统模块变的越来越庞杂，紧跟而来的便是系统运行性能的下降，为了保证系统的高效运行，同时考虑系统整个运行周期内经济性、高效性的问题，亟需对系统进行优化研究。为了提高国网生产管理系统的性能，提升系统的用户体验，对全国23个网省公司和国网总部生产管理系统3年的运维情况进行了分析，发现需对系统进行以下三方面的优化：系统查询效率优化、系统页面优化、系统数据库性能优化，如图1所示。
一、系统页面的优化
1.系统首页面的优化系统首页面需要在美观上进行优化（见图2），实现每个区域提供组件级别的配置功能，方便用户实现功能，另外，统计较慢的信息需通过定时任务从创建的中间表中获取。
2.需要嵌入图形组件页面的优化
生产管理系统中经常使用变电图形开票功能，此时页面中既要嵌入平台的图形控件，也要载入变电站的一次接线图，非常影响页面的加载速度。因此，应把加载图形控件和载入一次接线图分离开。页面加载时，默认只嵌入图形控件不加载一次接线图，等用户点击“显示图形”时再加载图形，这样可以减少用户单次等待时间，提高页面的初始化效率，提升用户体验。
同时，对图形进行压缩处理，将变电站一次接线图压缩后存入数据库，这样可以减少访存数据库的耗时和IO吞吐。考虑到这种方式会增加压缩和解压图形的时间，当图形大于5K时，应采用压缩方式处理，小于5K的图形直接存入数据库。
二、数据库整体性能的优化
随着系统运行时间的加长，数据库的表空间会越来越大，数据库中的垃圾信息也会越来越多，这样必然会影响数据库的性能，进而影响应用系统的效率，这时候就需要对数据库进行整体优化。数据库整体性能的优化包括两个方面：操作系统级的调整；数据库级的调整。1.操作系统级的优化
实施操作系统级优化的主要目的是减少内存交换，减少分页，使SGA（System Globle Area）可留驻内存。
（1）内存交换（swapping）可能会造成很大的内存开销，应将其最小化。运行在Solaris Unix操作系统上的Oracle数据库，可利用vmstat或sar命令来检查交换，查看系统级内存和硬盘I/O的使用情况、调整unix数据缓冲池的大小、每个进程所能使用的内存大小等参数。
（2）少量的内存分页不会显著地影响系统的性能，因为应用程序不必全部放在内存中，但是分页过多将会造成系统性能下降。为了检测过多的分页，可在快速响应或空闲期间运行测量，并与响应迟缓时的测量进行比较。
（3）SGA是对数据库数据进行快速访问的一个系统全局区，若SGA本身需要频繁地进行释放、分配，则不可能达到快速访问数据的目的，因此，要求SGA驻留内存。这时，可以重新配置UN摘自：毕业论文小结www.808so.com
IX核心，调整一些操作系统参数以达到增加共享内存的目的。
2.数据库级的优化
数据库级的优化主要有以下几种方法：
（1）最常见的调优方法是在数据库中增加索引，索引（index）是常见的数据库对象，充分利用索引来减少表扫描的I/O次数，使用索引可以避免不必要的大表、全表扫描，索引设置的位置要视 where子句中索引列所应用的查询条件而定，通过索引对表的数据进行检索比起直接全表扫描所引起的I/O操作要小得多，索引可提高查询速度。
（2）若某种业务的数据量增长非常快，可以使用分区表技术将数据进行分散，将不同表空间分布到不同的磁盘当中，使得存储硬盘之间I/O负载均衡，在一定程度上缓解了数据量过大引起数据热块的消极影响，提高了数据在存储端的访问效率。
（3）使用存储过程完成数据库中频繁执行的应用逻辑，使代码编程与数据库的操作分离并采用SQL变量绑定，可以降低网络传输量，提高数据请求的执行效率，执行存储过程时，用户只需要发出执行命令，而不再进行SQL语句提交，节省了系统的SQL语法解析过程，充分利用了SQL共享池。
（4）使用Oracle优化器执行直接提交的查询SQL语句，可以大大提高语句的执行效率。
（5）使用触发器自动执行的SQL语句，可以降低网络I/O及系统资源的消耗，如需要对所有访问数据库的程序自动实施一定规则或检查，则使用触发器可以大大提高效率。
三、系统查询效率优化
1.多表关联查询语句的优化电力生产管理系统中部分SQL的业务逻辑非常复杂，如线路长度的计算，需要区分架空长度、电缆长度和线路总长度。架空长度需要考虑杆塔的档距，电缆长度需要考虑各个电缆段的类型，查询统计线路长度时，需要关联多个表并进行复杂的逻辑计算，而且关联的线路表、杆塔表和电缆表的数据量都很大，导致查询效率非常低。
对于这种情况，建议建立一个中间表，通过定时任务将计算后符合要求的数据写入中间表，查询的时候，只对这张中间表进行单表查询，可大大提高查询效率。定时任务设定在晚上系统用户少的时候执行，以免影响用户正常使用系统。源于：毕业设计论文致谢www.808so.com
管理系统的建设越来越完善，应用越来越广泛，随着生产管理系统运行时间的增长，系统积累了大量的生产运行数据，而且随着系统的功能不断扩充完善，系统模块变的越来越庞杂，紧跟而来的便是系统运行性能的下降，为了保证系统的高效运行，同时考虑系统整个运行周期内经济性、高效性的问题，亟需对系统进行优化研究。为了提高国网生产管理 WWw.808so.com 808论文查重