谈述江苏省基于Panel—data模型江苏省文化产业集聚影响因素

更新时间:2024-02-12 作者:用户投稿原创标记本站原创
摘要:文化产业日益成为国民经济的支柱性产业,其影响力不断凸显。利用2005—2008年江苏省13个地级市的面板数据,对影响江苏省文化产业集聚的经济地理、新经济地理因素及产业政策等变量进行实证分析,探讨了各变量的影响程度,探讨了背后的原因,最后提出了相应的政策建议。
关键词:文化产业集聚经济地理 新经济地理 产业政策 Panel—data模型

一、指标说明

本文采集了2005—2008年江苏省13个地级市的面板数据,分别从经济地理因素、新经济地理因素、产业政策变量等方面设置相关变量,测度这些变量对江苏省文化产业集聚的影响,提炼相关结论,得到相应的政策建议。
1.经济地理因素。传统的经济地理理论认为产业集聚的主要原因是不同区域之间经济地理因素的差异,资源禀赋和沿海便利的港口贸易都会促使产业集聚。江苏省地处长江三角洲,其优越的地理位置和水利运输条件对其文化产业的发展有着举足轻重的作用。尤其是沿江地区优越的区位条件,促进了文化交流与文化贸易,吸引了文化企业的进入与集聚。
2.新经济地理因素。20世纪90年代,保罗·克鲁格曼等人开创了新经济地理理论,它将运输成本纳入到了理论分析框架之中,因为运输成本的减少会引发聚集经济、外部性、规模经济等问题,把这些要素融入到企业区位选择、区域经济增长及其收敛与发散性问题中,就会得出不同于传统区域经济理论的观点。克鲁格曼提出规模报酬递增和正反馈效应,强调了产业外部性和人力资源外部性(Henderson,1974)、企业间的前向和后向联系(Venables,1996)、运输成本和需要求因素(Krugman,1991)在决定企业选址中的重要作用。本文从以下几个方面来探讨影响江苏省文化产业集聚的因素:
(1)公共图书馆藏数量。城市公共图书馆担负着为科学研究服务和为大众服务两大任务。在促进国家政治、经济、科学、文化、教育事业的发展,提高全民族科学文化水平方面发挥着极为重要的作用。公共图书馆能充分利用馆藏文献和设施等条件,通过完善图书馆服务网络,举办讲座、展览广场文化等方式,为社会群众提供多样化、个性化服务,为社会大众提供更多的精神食粮,使图书馆的服务广度和深度都得到延伸,提高公共文化服务能力。
(2)人力资本。文化产业的发展需要多样化的人才。人力资本是文化产业起飞的前提基础,也是保证文化产业持久的生命力和创造力的重要条件。因此,高素质人力资本的数量和质量是决定文化产业集聚的重要因素。
(3)文化消费需求。市场效应是产业集聚过程中向心力的重要来源,大的市场更容易吸引文化企业进入该区域,促进该地区市场容量的扩大,有利于文化产业的集聚(Krugman,1980)。文化产业是一个高收入弹性的产业,如果一个地区消费者的购买力越强,那么对于文化产品与服务的需求就会更多,会导致本地文化产品与服务的上升,吸引新企业进入这个市场。同时,文化产业在本地的集聚也促进工资的上升,进一步提高了消费者的购买能力,从而促进该地区文化产业发展的良性循环。
(4)交易成本。文化产业是一个高风险产业,为了应对文化消费的不确定性与商业风险,文化企业通过空间上的接近,通过面对面的接触,建立互动的网络关系、加强彼此信任,降低交易成本。比如,降低企业搜寻成本,减少议价和谈判过程,通过人际关系维护和宣传企业的声誉。另外,文化产品具有体积小、重量轻、易于复制和传播等产品特性,这里采用城市化水平和邮电通信成本两个变量衡量地区文化产业的交易成本。
3.产业政策。作为新兴产业,文化产业的发展离不开政府的政策支持。2008年,江苏省政府颁布了《江苏省省级现代服务业(文化产业)发展专项引导资金管理办法》的通知,引导资金支持政府鼓励投资的文化产业项目。目前,我国各省市陆续出台了文化产业规划与各种优惠政策,是自上而下推动文化产业集聚形成的重要力量。由于数据限制,这里采用金融发展水平和财政政策两个变量衡量江苏省各地级市的文化产业政策状况。

二、模型与数据说明

1.面板数据模型
面板数据模型主要有以下三类:
(1)不变系数模型,也称为联合回归模型(pooled regression model):
(2)变截距模型,也称为个体均值修正回归模型(individual—mean corrected regression model)
(3)变系数模型,或称为变系数模型或无约束模型(unrestricted model)
具体选择以上何种模型,经常使用协方差分析,主要检验如下两个假设:
如果接受H2,则可以认为样本数据符合模型(1),如果拒绝H2,则需对H1进行检验,如果接受H1,可以认为符合模型(2),如果拒绝H1,则认为符合模型(3)。
假设H2的检验统计量F2服从自由度下的F分布,即:
假设H1的检验统计量F1服从相应自由度下的F分布,即:
在(5)、(6)式中, 分别是模型(4)、(3)和(2)的残差平方和,N为截面个数,T为时期数,K为自变量个数。
根据以上提出的文化产业集聚影响因素的分析框架,为了检验经济地理、新经济地理、经济政策对文化产业集聚的影响,将文化产业集聚因素分析的计量模型设为如下形式:
其中,CIit表示的是第i个地级市在第t年度文化产业增加值占当年全省文化产业增加值的比重,是用来度量文化产业集聚的变量;Geographyit表示经济地理因素的向量,New—Geographyit表示新经济地理因素的向量,Policyit表示产业政策因素的向量;ui不可观测的地区效应;εit表示随源于:论文模板www.808so.com
机误差项。
2.数据说明
1.经济地理变量。本文引入一个经济地理变量:即是否为沿江地区城市的虚拟变量(yv),用来检验地理区位对文化产业集聚的影响。本文之所以设置该虚拟变量,是因为江苏省文化产业存在着向沿江地区集聚的可能。
2.新经济地理变量。为了检验新经济地理学中的产业外部性、人力资本外部性、市场需求与交易成本对文化产业集聚的影响,本文设置了以下变量:(1)地区公共图书馆藏书量占全省比重(gt);(2)人力资本外部性:地区6岁以上人口平均受教育年限(rk);(3)文化消费需求:地区人均文化消费(文化娱乐用品与文化娱乐服务消费之和)与全省平均值之比(xf);(4)交易成本:文化产业一般选择在城市集聚,城市化的发展会促使法律体系、交通通讯网络、文化场馆等各类基础设施的改善,这显然有利于降低交易成本,吸引文化企业在当地的集聚。本文选择城市化水平(cs)和邮电业务总量占全省比重(yd)这两个变量来衡量各地区的相对交易成本。
3.产业政策变量。为了检验产业政策对文化产业集聚的影响,本文设置了两个政策变量:(1)金融发展。文化产业是一个高投入与高风险的产业,而金融发展在分散风险、甄别项目、监控企业和平滑交易等方面均具有积极的作用,对文化产业集聚可能会有显著的影响。本文以金融机构贷款占GDP的比重(jr)来衡量一地区的金融发展水平;(2)财政支持。用政府在文化、体育与传媒财政支出与全省均值之比(cz)来度量政府对文化产业的支持力度。
以上数据均来自历年《江苏省统计年鉴》。

三、实证结果与分析

这里将变量进行分类,用四个方程分别检验不同自变量对因变量的影响。方程(1)只包括了经济地理变量;方程(2)、(3)分别包括新经济地理变量和产业政策变量;方程(4)包括了经济地理、新经济地理和产业政策全部变量。采用前述公式(5)、(6),经反复拟合,发现Hauan检验结果均支持固定效应模型,考虑到截面单位之间可能存在的异方差,采用GLS(cross—sectionweights)进行估计。各模型的计算结果如下表1所示。

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