摘要：汽车工业近几十年进展迅速,在许多国家的经济进展中,起着重要的支柱作用,它具备产业关联度大、资金积累能力强和就业人口多的特点。随着市场竞争环境的加剧,汽车企业原始的依赖资本积累的进展方式已经不能满足需要,技术优势、知识革新成为汽车企业新的利益增加点,汽车企业对于知识管理的需求日益增强。相对于管理层和战略层,作业层的知识管理更易通过信息技术的手段实现。而且员工在完成具体业务时,处理各种各样的不足历程中,会积累丰富的业务领域相关的知识,尤其是经验知识。这些知识是企业实施作业层的知识管理需要重点关注的对象。由此,本论文结合知识管理论述,探讨汽车企业作业层的知识管理策略,具体到冲压工艺,探讨冲压加工中的不足处理历程,及如何在浅析这些不足处理记录的基础上,组织和重用经验知识。在概念层面,提出不足处理知识的含义,确定知识的表示方式,基于因果联系及因果-案例联系的浅析,建立不足处理知识系统模型。结合模型的定义和结构,利用基于统计和概率参数的推理策略实现知识的推理运用。为了使模型在实践层面得以运用,提出构建不足处理知识系统的逻辑历程与策略,在其中引入本体的概念,完成以不足事实库到不足处理知识库的构建。最后,对某汽车企业冲压加工中的不足处理记录完成实例浅析,以数据的搜集、本体的构建、不足处理知识的构建到推理运用,完整地阐述了不足处理知识管理的实现历程。本论文的目的是面向汽车冲压加工中的知识管理运用,提出对不足处理历程中的知识进行管理的思路与流程,以期为实施知识管理的企业,在具体的业务层面提供可借鉴参考的知识管理策略。关键词：不足处理知识论文因果联系论文因果推理论文本体论文知识管理论文
本论文由www.808so.com摘要4-5
Abstract5-9
1 绪论9-14
1.1 探讨背景9-10
1.2 不足提出10
1.3 国内外探讨近况10-12
1.3.1 知识管理的探讨近况10-11
1.3.2 汽车企业知识管理的运用近况11-12
1.4 论文探讨内容及结构安排12-14
2 不足处理知识系统14-24
2.1 基本概念14-17
2.1.1 不足14
2.1.2 不足处理知识14-16
2.1.3 情境16-17
2.2 联系浅析17-20
2.2.1 因果联系17-19
2.2.2 因果-案例联系19-20
2.3 不足处理知识系统模型20-24
2.3.1 模型说明21-23
2.3.2 模型的动态性23-24
3 不足处理知识系统的运用24-32
3.1 不足处理知识的运用方式浅析24-25
3.2 不足处理知识推理算法的设计25-28
3.2.1 推理参数的确定25-27
3.2.2 算法描述27-28
3.2.3 结合情境的推理28
3.3 与其他不确定性推理策略的比较28-32
3.3.1 贝叶斯网络介绍29-31
3.3.2 与贝叶斯网络的比较31-32
4 不足处理知识系统的构建32-44
4.1 本体在不足处理知识中的运用方式浅析32-33
4.2 基于本体的不足处理知识系统构建33-44
4.2.1 本体建模与本体库34-39
4.2.2 知识源和知识库39-41
4.2.3 知识库构建历程41-44
5 实例浅析44-55
5.1 实例背景44-45
5.2 冲压加工停机不足的本体45-49
5.2.1 本体表示模型45
5.2.2 本体实例45-49
5.3 冲压加工停机不足的知识系统49-51
5.4 推理运用51-55
结论55-56
参考文献56-59
攻读硕士学位期间发表学术论文情况59-60
致谢60-61
本体实例45-495.3冲压加工停机不足的知识系统49-515.4推理运用51-55结论55-56参考文献56-59攻读硕士学位期间发表学术论文情况59-60致谢60-61 WWw.808so.com 808论文查重
问题处理知识,因果关系,因果推理,本体,知识管理,
更新时间：2024-01-25
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