基于SaaS模式电子商务推荐平台

更新时间：2024-01-22 作者：用户投稿本站原创

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言
电子商务的爆发式增长带来了海量的在线商品信息，传统的依靠用户主动搜索关键词的信息过滤方式在电子商务领域已经越来越无法满足用户的需求，在这样的背景下，推荐系统成为电子商务的重要组成部分。通过收集和分析用户的行为数据，推荐系统为用户提供更加个性化的推荐，方便用户快速找到符合自己兴趣的产品。在实际应用中，Amazon推荐系统有着非常良好的表现，成为了推荐系统实际应用的经典案例。学术界经过对推荐方法十多年的研究，形成了协同过滤、内容过滤和混合推荐三个主要分类。协同过滤的主要思想通过计算相似用户或相似产品来产生推荐。内容推荐则通过分析用户曾经感兴趣的产品的特征来产生推荐。混合推荐将协同过滤和内容推荐相结合，综合利用两者的特点来进行推荐。 WWw.808so.com 808论文查重

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